Студенты факультета «Информационные технологии» МТУСИ получают актуальные компетенции во время выполнения практико-ориентированных лабораторных работ на кластере «Сбера», состоящем из 24 серверов для развертывания платформы работы с большими данными.
Инфраструктура от крупнейшего российского банка используется на занятиях по дисциплинам «Большие данные», «Математические методы в больших данных», «Управление данными», во время выполнения ВКР и ВКРМ, написания диссертаций на соискание ученой степени.
Обучение проходят студенты 2-3 курсов направлений 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и 09.03.02 «Информационные системы и технологии» под руководством ст. преподавателя кафедры МКиИТ Ксении Полянцевой и инженера-программиста сектора «Прикладное программное обеспечение» Кирилла Иевлева.
Студенты работают с платформой Hadoop, позволяющей выполнять распределенную обработку больших наборов данных в кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования и предназначенной для масштабирования от отдельных серверов до тысяч машин, каждая из которых предлагает локальные вычисления и хранилище.
В рамках курса изучают распределенную файловую систему HDFS, фреймворк для вычисления MapReduce, программное обеспечение YARN и Spark, систему управления базами данных HIVE, распределенную базу данных HBase.
«Обучение помогает студентам подготовиться к собеседованиям, «окунуться» в реальные задачи, получить опыт для дальнейшего трудоустройства на позиции дата-аналитиков и дата-инженеров. За время с начала сотрудничества несколько студентов стали сотрудниками крупнейших российских компаний, в том числе ПАО «Сбербанк»», —отметила Ксения Полянцева.