Давайте, предположим, что у нас есть лекарства и диагностические инструменты и не будем углубляться в область проблем снабжения здравоохранения. Вместо этого, мы сосредоточимся на качестве первичной диагностики, доступности и общей эффективности услуг при сохранении обязательной Человечности системы.
Всем нам знакома проблема нехватки квалифицированных врачей, особенно на начальном этапе работы с населением. Квалифицированный врач, это не просто специалист, способный провести верную диагностику, но и способный унять страхи и по-настоящему услышать пациента, настроив его на выздоровление.
Помимо качества диагностики и обслуживания населения, важный аспект эффективности и масштабирования системы здравоохранения это её доступность. Доступность не только финансовая (тут вроде работаем), профессиональная (наличие компетенций), но и чисто физическая - сколько времени и усилий требуется для получения помощи.
На сегодняшний день доступ к врачу либо по записи с поездкой в районный или областной центр или поликлинику, вызов врача домой, консультация по телефону или, в крайнем случае, скорая помощь.
Привычный алгоритм начинается с самодиагностики, визита к врачу-терапевту, первичную диагностику в центре, анализы, обращение к специалистам и снова анализы и т.д.
Мы создаём центры с оборудованием и худо-бедно образованным звеном терапевтов со всё более эффективной поточной работой с пациентами. Но правда в том, что диагностика скорее лежит на наших малоподготовленных плечах, а терапевт во многом и часто не имеет ни времени ни навыков для полноценного наблюдения и диагностики. Хорошо, если тесты можно сделать и получить апосредственное заключение о том, чего нет.
Может нам подготовить больше спецов? При текущей ситуации с рождаемостью, подготовить пропорционально (к населению) больше специалистов вряд ли возможно. Может нам сосредоточиться на улучшении качества специалистов? Как это сделать? Как их "растянуть" на всех при росте спроса и без снижения качества диагностики и процедурной подготовки?
А что насчёт психологической поддержки? Ведь многие, обращаются к врачу из-за страхов и других чисто психологических проблем. Как часто нам просто надо, чтобы нас выслушали? Сколько вы слышали историй о Настоящих Врачах, которые могут выслушать, придать уверенность и даже утешить страждущих и дать правильный диагноз и назначить компетентное лечение? Есть Врачи о которых ходят легенды. Разве, их секрет, помимо опыта, не в умении работать с пациентами и в Человечности Врача?
Может нам самостоятельно направляться, прочитав статью в интернете? Но мы не можем направлять людей сразу к специалистам по практическим причинам. Специалистов и так не хватает для людей с подтверждённым диагнозом. Большинство хворей можно и нужно диагностировать и лечить до того, как они превращаются в серьёзную проблему или потребуют чрезмерных потерь личного времени и производительности.
Давайте перечислим узкие места (для не профессионала) начальной фазы здравоохранения:
- Недостаток терапевтов и качества их (диагностической и психологической) подготовки даже в условиях концентрации услуг в местных и региональных центрах с эффективным управлением потоком и временем.
- Терапевты не обучены (и часто физически не способны) оказывать психологическую поддержку населению.
- Ограниченный (в силу естественных или комплексных причин) доступ требующий много усилий от врача или пациента.
- Слишком много времени уходит на хвори, связанные с душевным состоянием или образом жизни.
- Некачественная и не своевременная "само" диагностика, приводящая к издержкам и осложнениям.
Рост эффективности обслуживания в какой то момент не сможет компенсировать рост потребности в медицине особенно с ростом психологических проблем и спроса на медицинские услуги ветеранам СВО.
Использование Больших Языковых Моделей для автоматизации первичной диагностики и обучения
Наиболее эффективный первый шаг это создание диагностических БЯМ моделей с непрерывным циклом дообучения на основе экспертного опыта (RLHF). Мы можем создать диагностические боты, способные поддерживать разговор и выслушать пациента с целью дать человеку выговориться в диалоге, напоминающем разговор с хорошим врачом и задать наиболее точные вопросы, позволяющие создать диагностическую картину и даже назначить необходимые анализы и запланировать визит в клинику или диагностический центр.
Но, существующие и доступные в обозримом будущем технологии обладают существенными недостатками в плане гибкости и требованиям к объёму и разметки данных, а также в способности воспринимать человеческие эмоции и моделировать эмпатию.
Ведь лучше машины, в теории, психолога и психиатра не найти. Машина не устанет, не будет думать о своём, не выйдет из себя без необходимости и не пропустит мимо ушей.
Но, пока, машина может не уловить эмоции, игнорировать традиции и пропустить намёки. Даже не ясно, если есть достаточно большие массивы разговорных данных с размеченной эмоциональной модуляцией. Машина, без человека, пока склонна к галлюцинациям, может не использовать весь объём знаний о пациенте, а также не следовать общим морально-этическим и местным нормам общения.
Таким образом, на сегодняшний день, гораздо проще сделать симбиоз машины и человека - человека, ведущего разговор с подсказками машины и машины, записывающей (переводящий аудио в текст) и рекомендующей, но и учащейся у людей.
Представим себе интервью, где машина – незримый участник и помощник в диагностике. Каждый разговор и каждая рекомендация - урок, каждый анализ - измерение и тд. Такой разговор даже можно использовать для разметки эмоционального и жизненного контекста и в дальнейшем, обезличенным, уже использовать для обучения новых поколений терапевтов.
Дообучение и лицензирование граждан пенсионного возраста для построения системы первичного терапевтического обслуживания и диагностики
Где нам взять столько думающих, умудрённых личным опытом и интересующимся здоровьем близких людей?
Конечно, среди пенсионеров! Конечно, людей думающих и говорящих лишь о своих болячках придётся отсеять. Но даже при этом условии мы можем подготовить десятки тысяч людей, способных выслушивать близких и работать с предложениями такой экспертной системы по интернет связи. Им не потребуется многое знать и помнить по медицине - это на себя возьмёт машинный ассистент!
Для этого нам надо позволить пенсионерам зарабатывать немного денег за каждого пациента, научить их правильно слушать и говорить с целью помочь (а не дать свой совет), пройдя специализированный курс, сдав экзамен и получив государственный патент. Такая интегрированная система удалённой диагностики, должна быть в состоянии отслеживать качество сеанса и результативность предложенной диагностики. Со временем, мы сможем оценивать напрямую и психологический эффект, как неотъемлемую часть терапевтического воздействия.
Только после первичной оценки, анализов и тестов вся информация будет подаваться терапевту в диагностическом центре, который и примет решение о правильности диагноза, назначенных тестов, предложенного лечения или предпишет пациенту явиться перед свои ясны очи. Машина в состоянии составить краткий обзор всех разговоров и назначенных тестов, что сократит время оценки до нескольких секунд или минут.
Вы наверное сталкивались с тем, как сложно бывает поменять врача? С народными терапевтами это будет также просто, как пойти к другому соседу! Лучшие из них смогут иметь постоянных клиентов и заслуженно зарабатывать больше других.
Немаловажно, что каждый из народных терапевтов будет нужным, востребованным и не одиноким ещё долгие годы!
Таким образом,
- Достигается колоссальное увеличение производительности высоко профессионального врача.
- Улучшается доступ к обслуживанию особенно среди людей с ограниченной мобильностью.
- Перемещается фокус с количества на качество подготовки терапевтов и специалистов.
- Улучшается эмоциональное и психологическое здоровье населения, а значит повышается и качество жизни.
- Возможно приведёт к увеличению продолжительности продуктивной жизни.
- Накапливается опыт и знания для построения всё более совершенных систем диагностики с гибридным и полностью машинным интерфейсом в ЛЮБОЙ области знания.
Это одно из немногих приложений, где использование машинного обучения (ИИ) во всех отношениях гуманно.