Искусственный интеллект активно используется в поисковых системах, что позволяет усложнять их и выдавать более точные результаты по запросам пользователей. «Хайтек» пообщался с Владимиром Васильевом, академическим руководителем онлайн-магистратуры школы ИТ-профессий Skillfactory и ТГУ «Анализ естественного языка в лингвистике и ИТ» о перспективах замены ИИ поисковых систем.
— Бурный рост ИИ скорее сделает поисковики типа Google бесполезными? Улучшит их? Станет полезной альтернативой?
Начнем с того, что сами поисковики используют технологии ИИ. Поэтому улучшение качества работы LLM на начальном этапе может создать условия для развития поисковиков.В основе поисковых систем лежит языковая модель, которая распознает текст, который на вход ей в виде запроса отправил пользователь. Языковая модель предлагает релевантную выдачу за счет измерения векторной близости между текстом в запросе и текстом на интернет страницах. Чем меньше расстояние, тем, соответственно, ближе слова семантически и по смыслу. Так, пользователь получает релевантную подборку информации по своему запросу.
— Как сейчас функции ИИ используются в поисковиках? Нейросети уже помогают с поисковыми запросами?
ChatGPT и другие большие языковые модели действительно могут искать информацию на ответ пользователя в интернете. Однако, иногда информация, выдаваемая языковой моделью, может быть искажена или даже выдумана. Это ключевая проблема — проблема неконтролируемой генерации. Поэтому мы не можем полностью доверять информации, генерируемой ChatGPT и ему подобным моделям.
— Как генеративные нейросети вроде ChatGPT сейчас соотносятся с поисковиками типа Google? Это прямые конкуренты? Как они будут взаимодействовать в дальнейшем?
Зачастую LLM (большие языковые модели) создаются в крупных технологических компаниях, у которых уже есть свои поисковики. Если мы возьмем тот же Google, то у них есть своя большая языковая модель и свой поисковик. Это скорее общий тренд развития ИИ и НЛП в частности, как области знаний ИИ и конкретно области больших языковых моделей.
Если резюмировать, то большие языковые модели это то будущее, к которому мы придем при условии, что мы сможем научить большие языковые модели работать с высоким уровнем точности, когда мы можем им действительно доверять. Доверять не только в конкретных прикладных задачах, но и в поиске ответов на самые разнообразные жизненные вопросы. В таком случае, вероятно, поисковики станут инструментом поиска информации, аналогичным сегодняшним библиотекам.
Библиотеке же не умерли, люди по-прежнему ходят туда, получают знания из книг и многие предпочитают получать информацию из печатных изданий.
Поисковики, вероятно, при определенных условиях, станут нишевым инструментом верификации информации, которую сгенерировали LLM.
Читать далее:
Посмотрите, как по-разному видят Крабовидную туманность «Уэбб» и «Хаббл»
Останки жуткой «русалки» из Японии отсканировали: что ученые нашли на снимках
Ученые рассказали, что произойдет с планетой через шесть лет
Обложка: FREE-VECTORS.NET | Сведения о лицензии. Автор: Ilya Sedykh | Источник: Free-Vectors.NET. Авторские права: Ilya Sedykh