Попался на глаза интересный сервис, который на основе больших данных формирует карту с указанием спроса и конкуренции. Очень удобно, если вы выбираете место для нового магазина или салона. Так, вы можете сделать первоначальные гипотезы о том, где стоит искать место для размещения вашей торговой точки или кабинета. При этом сам по себе сервис не является уникальным. Существуют решения и других ИТ-гигантов, которые создают похожие инструменты.
Салоны красоты
Например, если вы собираетесь открыть салон красоты, то вопрос где именно его открыть, точно будет для вас актуальным. И такой инструмент поможет в принятии решения.
На картинке, которую я прикрепил я выбрал категорию «Салоны красоты». С помощью подсветки карты можно найти место, где покупательский спрос достаточно высок, а концентрация конкурентов не на высоком уровне. Это позволяет предположить, что люди, которые находятся рядом с такой точкой на карте с большей вероятностью будут посещать новый открытый там салон красоты. Такую точку я отметил на карте стрелочками.
О самом сервисе
Сервис является проектом «Тинькофф» и называется «Компас». Доступен он бесплатно после регистрации по номеру телефона, не знаю, может быть для этого нужно быть клиентом банка... Сервис легко найти через поиск в интернете, ссылку оставлять не буду – это не реклама сервиса.Полагаю, что банк строит диаграммы на основе своих данных о том, где совершаются покупки клиентами банка и из какой категории такая покупка.
Очень здорово, что вся информация собирается и систематизируется, ведь на основе таких данных можно выдвигать интересные гипотезы достаточно простым способом. Так я призываю всех, кто имеет в своих бизнес-процессах большие данные собирать их, систематизировать. Кто знает, как именно они пригодятся, какие именно на основе этих данных можно будет сделать выводы, когда их количество станет достаточно большим?
Насколько показательна может быть статистика
Например, обратите внимание, как запрос «Слово о полку Иговреве» в вордстате раскрывает секрет актуальности произведения... Если не ясно в чём дело – спросите в комментариях ))).
Наши проекты
В нашем опыте есть проекты, где большие данные давали очень интересные аналитические выводы и чем больше данных, тем больше возможностей можно реализовать с их помощью. Можно настроить нейтронную сеть на таких данных и проявить зависимости, которые ранее были не очевидными, можно построить аналитику в таком разрезе, что картина данных раскроет совсем новые смыслы.