Предиктивная аналитика новой системы управления ZIIoT от ГК "Цифра", которую компания "Т Плюс" развернула в семи филиалах, предотвратила три инцидента на ТЭЦ "Академическая" в Екатеринбурге. Эксперты считают, что на первых этапах система может давать ложные сигналы о неисправностях, однако в целом сэкономит "Т Плюс" большие деньги.
Денис Тельманов
© ComNews
27.10.2023
О технологии использовании ИИ на производстве элеткроэнергии и тепла рассказала пресс-служба "Т Плюс". По ее данным предотвращенные инциденты могли бы суммарно вывести станцию из строя на 24 часа. В результате компания не поставила бы в сеть 5,5 млн кВтч электричества и не отпустила потребителям 3360 Гкал тепла.
Всего компания "Т Плюс" развернула систему предиктивной аналитики в семи филиалах, расположенных в Центральном, Приволжском и Уральском федеральных округах, на базе российской цифровой платформы для управления производством ZIIoT, разработанной ГК "Цифра", отметила пресс-служба. "Предиктивная аналитика позволяет минимизировать риски поломок и остановок оборудования. Основой решения стала разработанная в ходе проекта на базе платформы ZIIoT система управления производственными данными (СУПД), которая осуществляет сбор, обработку, хранение технологических данных и их представление в едином информационном пространстве. На базе СУПД на электростанциях развернут модуль прогностики", - рассказала пресс-служба "Т Плюс".
По данным компании, пока эксплуатация системы началась только на а ТЭЦ "Академическая", в остальных филиалах идет "настройка и обучение математических моделей оборудования". "Разработанная система предназначена для автоматизации мониторинга и диагностики развития неисправностей, отклонений в режимах работы электростанций, а также прогнозирования технического состояния газовых и паровых турбин, котлоагрегатов, вспомогательного оборудования и оборудования электрического хозяйства ТЭЦ. В ходе проекта создан диагностический центр для обслуживания ТЭЦ ПАО "Т Плюс" с перспективой масштабирования на уровне инфраструктуры всей компании", - сообщила пресс-служба "Т Плюс".
Модуль прогностики, подчеркивает компания, основан на эталонных моделях работы оборудования в разных условиях и при различных режимах. Модели строятся с использованием нейросетей и результатов анализа данных о работе энергообъекта и постоянно соотносятся с информацией, поступающей в реальном времени. "Для этого на основном и вспомогательном оборудовании ТЭЦ установлено около 8,5 тыс. датчиков, которые анализируют состояние и работу каждого элемента станции", - подчеркнула пресс-служба "Т Плюс".
Как это работает
По словам заместителя генерального директора, главного инженера "Т Плюс" Дениса Уланова, собранные платформой ZIIoT показатели попадают напрямую в систему прогностики, а она, в свою очередь, сигнализирует оперативному персоналу о разных отклонениях.
"Модуль предиктивной аналитики контролирует динамику изменения индексов технического состояния агрегатов, степень отклонения параметров агрегатов от нормативных значений. Резкое изменение индекса технического состояния позволяет с высокой вероятностью предсказать приближающийся отказ агрегата, а превышение допустимого отклонения тех или иных параметров позволяет определить узел и причину, вызывающую отказ", — отметил Денис Уланов.