В последние годы нейронные сети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, особенно в области текстовой обработки. Одной из самых популярных и мощных нейронных сетей стал ChatGPT, разработанный командой OpenAI. Его способность генерировать качественные и связные ответы на заданные вопросы поражает своей точностью и естественностью. Однако, с появлением новых аналогов ChatGPT, возникает вопрос о том, могут ли они заменить эту самую популярную нейронную сеть и привести к новому уровню развития в области обработки естественного языка. В данной статье мы рассмотрим несколько из этих аналогов, в частности, вышедшие сравнительно недавно российские аналоги YaGPT и GigaChat, и проанализируем их потенциал
ChatGPT
В представлении особо не нуждается, но еще раз кратко разберем все ее достоинства и функционал. Ее основная функция - генерация качественных и связных ответов на заданные вопросы, написание коротких текстов, выполнение роли чат-бота, генерация идей
Ключевые преимущества ChatGPT:
1. Точность и естественность ответов: ChatGPT способен генерировать ответы, которые кажутся практически неразличимыми от ответов, созданных человеком.
2. Обширный функционал: ChatGPT может отвечать на широкий спектр вопросов и предоставлять информацию по различным темам.
3. Адаптивность к контексту: ChatGPT учитывает предыдущие сообщения и может генерировать ответы, учитывающие контекст диалога.
4. Интерактивность: ChatGPT способен поддерживать диалог с пользователем, задавать уточняющие вопросы и запрашивать дополнительную информацию.
Все эти преимущества делают ChatGPT мощным инструментом, наделавшим много шума. Соответственно, аналоги будем сравнивать по этим же критериям.
Chatsonic
Chatsonic основан на той же языковой модели, что и ChatGPT: GPT3.5 и GPT-4. Однако сервис не только имеет схожий функционал, но и предоставляет свои собственные дополнительные функции. Одной из таких функций является генерация изображений - Chatsonic подключается к нейронным сетям stable diffusion и dall-E через API, позволяя создавать изображения по запросу. Кроме того, в Chatsonic вы можете использовать голосовые команды вместо ввода текста, а также есть голосовой ответ.
У нейронной сети есть несколько уровней качества работы. Базовое бесплатное использует модель GPT3.5, в то время как в Super и Ultra чат-бот переключается на GPT-4, чтобы получать более точные и продуманные ответы. Кроме того, платные модели могут обрабатывать более длинный текст и позволяют лучше понимать различные языки, кроме английского. Пользователям Chatsonic в бесплатном режиме будет выделен ограниченный набор токенов, дальше доступ платный, от 19 долларов в месяц.
Неплохая альтернатива ChatGPT с расширенным функционалом, однако, становится абсолютно бесполезной, когда приходит осознание стоимости подписки - по 19$ в месяц за, примерно, сотню запросов - такое себе удовольствие.
YandexGPT
Нейронная сеть работает на основе большой языковой модели компании «Яндекс» и способна отвечать на вопросы пользователей текстом. Способна также отвечать голосом лица помощника «Алиса», если использовать ее через экосистему Яндекса по запросу “Алиса давай придумаем” (различные Яндекс-Станции или мобильные приложения с интеграцией Алисы, Яндекс браузер и тд).
YaGPT может генерировать текст и создавать список идей по определенной теме. Кроме того, YaGPT может превращать длинные статьи и тексты (до 30 тысяч знаков) в набор ключевых тезисов для быстрого усвоения. Недавно вышла обновленная модель YaGPT2, которая стала еще лучше генерировать ответы. К сожалению, нейросеть еще относительно новая, за счет чего, порой ошибается в фактах, но без проблем сможет выдать интересующую информацию, например, список фильмов в интересующем жанре или составит план работы для проекта. Также как и ChatGPT, способна запоминать контекст разговора, но в отличие от него - абсолютно бесплатна
В целом, иногда точность ответов порой оставляет желать лучшего, но не будем забывать о том, что YaGPT еще совсем новая нейронная сеть (вышла 17 мая 2023, обновилась до версии 2 в первой половине сентября 2023), которая за достаточно короткий промежуток завоевала сердечки многих пользователей, в частности тем, что была интегрирована в их собственного голосового помощника. Однако - это еще не все. С недавнего времени, YaGPT стали встраивать в различные сервисы и сайты. Например, одним из таких сайтов стал auto.ru, где нейронная сеть Яндекса помогает составлять объявления.
Нейросеть также активно используется и в собственной экосистеме продуктов. Так, например, Яндекс интегрировал в Шедеврум обновлённую диффузионную модель YandexGPT, которая позволяет создавать изображения и анимации по текстовым запросам, и теперь Шедеврум генерирует картинки намного качественнее и даже умеет в культурный код России. А если использовать Яндекс Браузер, функционал YaGPT становится еще шире. Например она может пересказывать видео по нажатию на кнопку "Краткий пересказ", и делает это довольно неплохо
У YaGPT огромный потенциал и очень быстрое развитие. Думаем, в будущем она сможет стать достойным конкурентом иностранным продуктам, но уже сейчас, ей вполне можно пользоваться для генерации текста или идей, при условии, что выдаваемые ответы будут корректироваться перед непосредственным использованием
GigaChat
24 апреля 2023 года Сбер, немного опередив конкурента в лице Яндекса, представил GigaChat - собственный чат бот, призванный составить конкуренцию широко известному ChatGPT. Разработан совместными усилиями Sber AI, SberDevices и Института искусственного интеллекта АИРИ преимущественно для русского языка. GigaChat также владеет английским. Возможности GigaChat в области обработки текстов и программирования сравнимы с ChatGPT, хотя по результатам тестов, до полностью конкурентоспособного продукта пока далеко - порой тупит, не понимает запросы, выдает схожие ответы и т.д. Однако, потенциал достаточно большой, и обусловлен он тем, что ставшая мемной из-за схожести названия с мемом “Giga Chad” нейросеть, способна не только работать с текстом, но и генерировать изображения, используя собственную нейронную сеть от Сбер Kandinsky, позволяющую генерировать изображения из текстовых запросов, причем в самом интерфейсе чата. Также как и у ближайшего конкурента, интегрирован в экосистему умных устройств с голосовым помощником “Салют”
GigaChat функционирует на 18 млрд параметров, что меньше, чем у ChatGPT на начальном этапе. Однако стоит отметить, что с тех пор в отрасли акцент сместился с размера на функциональность и эффективность моделей. Первичный обучающий набор данных GigaChat был создан в 2020 году и впоследствии доработан на основе последних новостей и статей Википедии.
19 октября Сбер усовершенствовали GigaChat, внедрив в нейронную сеть модель нового поколения, которая сильно повысила качество ответов и всех генеративных задач. До ChatGPT пока еще далеко, однако, нейронная есть действительно стала лучше отвечать и развивается достаточно быстро.
С этого же времени, GigaChat стал доступен внутри социальной сети ВКонтакте, что позволяет взаимодействовать с нейронной сетью, не отвлекаясь от пользования одной из самых популярных социальных сетей в России
Как и в случае с YaGPT, относительно новая нейронная сеть с очень большим потенциалом, способным в дальнейшем конкурировать с другими продуктами. Не смотря на то что GigaChat дышит YaGPT в затылок, по нашему мнению, нейросеть от Яндекса отвечает немного лучше. Однако, у нейросети от Сбера есть не мало особенностей, за которые пользователи могут выбрать именно ее
Microsoft Bing Chat
Чат-бот, встроенный в обновленную версию поисковой системы Microsoft Bing. Работает на основе новейшей модели нейронной сети GPT-4. Это фактически делает его еще более продвинутым инструментом, чем бесплатные версии ChatGPT, основанные на предыдущей модели GPT-3.5, но пока не делает его потенциальным конкурентом, особенно при учете того, что в декабре 2023 года должна выйти ChatGPT 5. Пожалуй, основное и единственное отличие чат-бота Bing на данный момент, заключается в том, что он полностью интегрирован с поисковой системой Bing, в отличие от закрытой архитектуры ChatGPT от OpenAI.
Bing полностью бесплатный инструмент, в отличие от частично платной функции ChatGPT, которая находится в свободном доступе для всех пользователей обновленной версии браузера Microsoft Edge, но не для России, увы. Но при наличии отечественных аналогов, и том, что грубо говоря, это тот же ChatGPT, только бесплатный и интегрированный в поисковую систему, можно сказать, что невелика потеря.
Google Bard
В конце марта 2023 года компания Google представила свою собственную альтернативу ChatGPT под названием Bard. Есть возможность интеграции с поисковыми запросами, что повышает эффективность. Построен на фирменной технологии LaMDA, которую энтузиасты пророчат в «убийцы» GPT. Bard, как и другие нейронные сети, способен писать разнообразные тексты, генерировать творческие идеи, давать советы, а также объяснять сложные концепции простым языком.
По некоторым данным, Google использовал ответы от ChatGPT для обучения своего чат-бота, хотя представители компании это отрицают. С другой стороны, есть информация в сети о том, что именно инженеры Google сыграли ключевую роль в разработке ChatGPT, потому можно сказать, что тут все неоднозначно.
Нейронная сеть активно развивается и Google планирует вывести свое детище в лидеры рынка, а вот получится у них или нет - можно только гадать. К сожалению, сейчас Bard недоступен в России
Подводя итог:
Казалось бы, у эталонной нейронной сети, на протяжении нескольких лет наводящей шумиху и признанной многими как лучшая, могут быть и конкуренты, в том числе, даже среди наших отечественных компаний. Объективно, развитие нейронных сетей происходит слишком быстро, чему способствуют продвинутые технологии машинного обучения, потому та или иная нейронная сеть может быстро стать сильным конкурентом или даже превзойти самую известную нейронную сеть. Что касаемо иностранных продуктов, они ведут активную гонку между собой, в попытке урвать первенство, но получится или нет - узнаем со временем. Наши аналоги хоть пока и сыроваты и не дотягивают до полноценной конкуренции, но развиваются в колоссальном темпе, наступая на пятки и, возможно, даже догоняя иностранных конкурентов. Мы видим огромный потенциал в развитии наших нейросетей и очень надеемся, что они быстро станут сильно качественнее, ведь при возможности бесплатного пользования, это откроет большие возможности для многих пользователей.
Можно ли сказать, что у ChatGPT есть серьезные конкуренты? Да, и они достаточно быстро и неплохо развиваются. Можно ли сказать, что отечественные нейросети - хорошие аналоги? Отличные! Просто нужно немного подождать, пока они “вырастут” и станут умнее.
В конечном итоге, подобная гонка может привести к тому, что все нейронные сети из сегодняшней статьи из обычных AI (artificial intelligence) перерастут в нечто большее - AGI (artificial general intelligence) - универсальный ИИ, способный выполнять любую задачу или умственную работу, на человеческом уровне, т.е., ИИ с самосознанием.
А хотите подробнее разберем в следующей статье тематику AGI?
Напоминаем, что больше информации о нашем стартапе, наших продуктах и про мир нейросетей в нашем телеграм боте AISyndicate
По всем вопросам обращайтесь ко мне
