По мере того как общество вступает в эру искусственного интеллекта, люди все больше беспокоятся о рисках. Давайте рассмотрим, как мы можем разработать более ответственный искусственный интеллект, охватывающий проблемы климата, предвзятость алгоритмов и новое законодательство.
Основные моменты
Ответственное внедрение искусственного интеллекта может одновременно способствовать общественному прогрессу и росту.
Сохранение ответственности на первом плане разработки искусственного интеллекта может дать предприятиям конкурентное преимущество, помогая им снизить риски, укрепить доверие и быстрее достичь целей в области устойчивого развития. Углубление понимания технологий искусственного интеллекта и их воздействия позволит принимать обоснованные решения и будет способствовать ответственному внедрению.
Стремительный рост ИИ подсветил растущую озабоченность, связанную с этическими и экологическими последствиями его внедрения. Чтобы действовать ответственно, мы должны учитывать потребление энергии и углеродный след, связанные с искусственным интеллектом. Например, при обучении GPT-3 OpenAI было использовано столько электроэнергии, сколько потребляли бы 120 домов в США за год, при этом было произведено 502 тонны эквивалента углекислого газа. Необходимо предпринять усилия по разработке энергоэффективных и экологически чистых систем для смягчения воздействия искусственного интеллекта на окружающую среду. Образование имеет ключевое значение, поскольку большинство людей все еще не знают о том, в какой степени искусственный интеллект используется в их повседневной жизни. Во всем мире только 50% людей знают, в каких типах продуктов и услуг используется искусственный интеллект, а 44% американцев считают, что они не взаимодействуют с технологией регулярно.
Почему важно говорить об ответственном ИИ?
Обнаружение дипфейков: выявление дипфейков может помочь доказать подлинность и укрепить доверие в Интернете.
Проверка человеческого вмешательство: способность распознавать, создано ли что-либо искусственным интеллектом, может повысить доверие, безопасность и подотчетность.
Борьба с проблемами климата: у искусственного интеллекта есть свои собственные энергетические проблемы, но также и потенциал, который можно использовать для преодоления климатического кризиса.
Повышение вовлеченности: последствия искажения данных имеют далеко идущие аспекты, влияющие на прием на работу, банковское кредитование, медицинские диагнозы и многое другое.
Переосмысление регуляции: бренды должны действовать сейчас, когда правительства и международные организации находят ответ на дебаты о регулировании искусственного интеллекта.
Одной из наиболее важных тем, которые волнуют человечество, повысит ли ИИ уровень безработицы в мире? Давайте разберёмся
Машинное обучение, блокчейн и биометрические технологии могут помочь нам проверить, был ли контент создан человеком.
Идентификация контента, созданного искусственным интеллектом, может служить сдерживающим фактором против мошеннических действий, защищая от потенциального вреда или обмана. Двигаясь вперед, крайне важно будет найти способы укрепления доверия к сотрудничеству человека и искусственного интеллекта. Во всем мире общественность выступает за разделение процесса принятия решений между 75% людей и 25% искусственного интеллекта.
Поскольку на карту поставлено так много, необходимы более совершенные системы. С 2000 года CAPTCHA (полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, позволяющий отличить компьютеры от людей) является основным способом онлайн-проверки нашей человечности. Однако боты стали более совершенными, что делает такие системы все более уязвимыми для атак и более сложными для пользователей.
Верификация не может осуществляться за счет анонимности. Защита личных данных в Интернете необходима по многим причинам (например, для защиты людей, живущих при тоталитарных правительствах). Лучшие системы будут проверять личность, защищая человека с помощью шифрования.
Humans.ai создает неизменяемую блокчейн-запись участников системы искусственного интеллекта для обеспечения долгосрочной подотчетности.
📌 Подписаться на Telegram | Подписаться на группу VK | Подписаться на YouTube
🎧 Слушать подкаст на Mave | Apple Podcast | Google Podcast | Яндекс.Музыка | Spotify | Castbox | SoundStream | PocketCast | Deezer | Overcast