На прошлой неделе в области искусственного интеллекта произошло несколько важных событий, свидетельствующих о продолжающемся росте этой сферы.
LaMDA: новая языковая модель Google AI:
Alphabet AI, исследовательское подразделение Google AI, представило новую языковую модель LaMDA (Language Model for Dialogue Applications). LaMDA - это развитая версия модели GPT-3: поэзия, код, сценарии, композиции, электронные письма, которая выполняет более сложные задачи, такие как создание творческих текстовых форматов, например, писем.
Модель LaMDA основана на архитектуре Transformer и обучена на большом наборе данных текстов и кодов. Модель может генерировать текст, переводить язык и отвечать на вопросы, используя естественный язык; LaMDA также может генерировать ряд творческих текстовых форматов, включая поэзию, код, сценарии, музыку, электронные письма и письма.
AutoML, платформа искусственного интеллекта Google Cloud:
Google Cloud выпустил новую функцию в облачном сервисе Artificial Intelligence Platform, которая позволяет пользователям создавать и развертывать модели машинного обучения без предварительного опыта работы с ИИ. Новая функция, получившая название "AI Platform AutoML", использует предварительно обученные модели и алгоритмы для автоматического создания моделей, отвечающих конкретным требованиям пользователя.
AI Platform AutoML позволяет пользователям создавать модели машинного обучения для различных задач, таких как классификация, регрессия и кластеризация. Шаги по созданию модели просты: выбор типа задачи, предоставление данных и выбор параметров модели.
Сервис машинного обучения Azure от Microsoft:
Компания Microsoft представила новую функцию в облачном сервисе Azure Artificial Intelligence, которая позволяет пользователям создавать и развертывать модели машинного обучения на основе данных, хранящихся в Microsoft Azure. Новая функция, получившая название Azure Machine Learning Services, упрощает этот процесс и позволяет пользователям быстро и легко внедрять эти модели в свои приложения.
Azure Machine Learning Services позволяет пользователям создавать модели машинного обучения с использованием различных алгоритмов и фреймворков. Создание модели занимает всего несколько простых шагов, включая импорт данных, выбор алгоритма и обучение модели.
Заключение:
Эти события показывают, что ИИ продолжает развиваться и становится все более мощным и простым в использовании; что новые языковые модели, такие как LaMDA, становятся все более мощными и способны выполнять все более сложные задачи; что платформы ИИ AutoML и Azure Machine Learning Services и другие функции упрощают процесс создания и развертывания моделей машинного обучения, делая ИИ более доступным для широкой публики.