Она находит животных на снимках в десятки раз быстрее, чем человек, и распределяет снимки по папкам
В национальном парке «Сайлюгемский» в Республике Алтай нейросеть помогает распознавать на фотоловушках краснокнижных снежных барсов, манулов, архаров, маралов, козерогов и других местных животных.
Проект, способный помогать ученым изучать животных в естественной труднодоступной среде обитания и защищать их, разработан Yandex Cloud при поддержке Школы анализа данных (ШАД) «Яндекса».
Нейросеть, обученная распознавать на фото и видео снежных барсов и других животных, анализирует данные с фотоловушек по всему национальному парку, который занимает 118 тыс га.
Вместо недель работы человека над данными с фотоловушек и видеоловушек вручную она делает это за несколько секунд. ИИ сортирует изображения по папкам с разновидностями животных: медведи в одну папку, манулы в другую, зайцы в третью и так далее.
В некоторых случаях модель указывает несколько вариантов того, что она «видит». На следующем этапе нейросеть научится определять на снимках конкретные особи барсов по их внешнему виду. Так ученые смогут сэкономить ресурсы, силы и эффективнее изучать и сохранять снежных барсов и других животных.
— Директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud Анна Лемякина
Барсов будут распознавать по уникальному рисунку на их шерсти. Также в будущем компания думает над тем, как можно добавить в нейросеть расширенный анализ данных и визуализацию. Они помогут собирать статистику о снежных барсах и других обитателях парка, строить карту их излюбленных мест, изучать маршруты их передвижения с помощью нейросети.