Как применять AI в службе поддержки клиентов:
7 ключевых сценариев
► Суммаризация обращений. Нейросеть может выделять главное в диалогах и записях звонков с клиентами. Это особенно полезно, когда новому оператору нужно быстро ознакомиться с запросом и понять его суть.
► Подсказчик ответов. Сотрудникам колл-центра больше не нужно тратить время на выбор ответа из множества шаблонов, — нейросеть даст им уже готовый ответ из внутренних баз знаний.
► Автоматические ответы пользователю. AI может самостоятельно обрабатывать запросы клиентов без привлечения операторов. К примеру, расскажет о режиме работы, сориентирует в ассортименте товаров, поможет купить билет или забронировать столик в ресторане.
► Создание/изменение макросов для поддержки. Нейросеть способна генерировать уникальные тексты на основе входных данных и контекста. Это позволяет создавать более разнообразные и интересные ответы на запросы пользователей.
► Контроль качества поддержки. AI умеет анализировать качество ответов операторов. Нейросеть оценивает, насколько точным был ответ, выявляет слабые места и на основании этого даёт рекомендации, как улучшить работу клиентской поддержки.
► Тренажер для операторов. С помощью нейросетей можно моделировать общение с живыми пользователями. Это позволяет обучать новых операторов, предоставляя им примеры разных диалогов и помогая им развивать навыки общения с клиентами.
► Классификация обращений. AI используют для автоматической систематизации новых клиентских запросов. Это значительно оптимизирует процесс обработки обращений и улучшает качество обслуживания в целом.
Интеграция тут https://mactersait.ru/crm/
