Разработку предполагается использовать на предприятиях для проверки состояния сотрудников — например, в компаниях, занимающихся перевозками, или на производствах с травмоопасным оборудованием. Нейросеть будет анализировать состояние говорящего, в том числе на основе громкости речи, количества и длительности пауз.
Автором разработки стал студент ТУСУР Павел Лаптев. Его проект вошёл в число семи победителей конкурса «Студенческий стартап» — Фонд содействия инновациям выделил каждому проекту по 1 млн рублей.
— Проект нацелен на разработку клиент-серверного решения, предоставляющего возможность определять психоэмоциональное состояние работника и возможное состояние алкогольного опьянения. Если говорить просто, то запись речи работника посылается на сервер-анализатор, где с помощью нейронных сетей мы будем проверять необходимые показатели, — рассказал Павел Лаптев.