Всем привет!
Возвращаюсь к решению задач на Pandas, там вроде немного осталось.
Сегодня считал у кого маленький бонус. Были даны две таблицы, нужно было вывести имена и бонусы ниже определенной величины. В данном примере она составляла 1000$ ( пусть будут доллары, так решать задачи приятнее)
Решение задачи довольно стандартное (объединение таблиц – фильтрация), но с последним пришлось повозился.
Так как бонусы есть не у всех сотрудников, то при объединении таблиц в ячейках c бонусом у них стоит null. И этот null не равен обычному нулю. Поэтому фильтрация по условию df['bonus'] < 1000 эти ячейки не включает.
Пришлось добавлять логический оператор ИЛИ (в Pandas он обозначается символом | ). И пробовать разные варианты нуля. Вот какие у меня не сработали:
df['bonus'] == 0
df['bonus'] == None
df['bonus'] == ’null’
df['bonus'] == NaN
df['bonus'] == Nan
df['bonus'] == np.Nan
После перебора этих вариантов, я загуглил ‘filter nan pandas’ и сразу нашел рабочий метод .isna()
И все заработало
До скорого
