Нейронные сети - это компьютерные системы, предназначенные для обработки и анализа данных, которые имитируют работу нервной системы человека. Они состоят из множества взаимосвязанных искусственных нейронов, которые передают и обрабатывают информацию.
Нейронные сети могут быть использованы во многих областях, включая распознавание образов, обработку естественного языка, компьютерное зрение, робототехнику и прогнозирование.
Одна из основных особенностей нейронных сетей - их способность к обучению на основе данных. Сеть может настраивать свои веса и параметры на основе предоставленных ей обучающих примеров, чтобы достичь желаемого результата.
Существует несколько типов нейронных сетей, включая простые многослойные перцептроны, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и глубокие нейронные сети.
Применение нейронных сетей продолжает активно развиваться, и они были применены в решении сложных задач, которые ранее считались неподходящими для автоматизации. Они имеют большой потенциал в областях, таких как медицина, финансы, автомобильная промышленность и многое другое.
