Одно из самых таинственных и захватывающих направлений автоматической торговли считается также одним из самых перспективных. Этот мощный инструмент способен давать преимущества в получении торговых сигналов, даже если использовать его не очень умело. Некоторые трейдеры считают, что это всего лишь адаптация к текущим данным, но это далеко не так. Сложность заключается в математической сложности этого инструмента, и не каждый способен разобраться во всех нюансах работы с нейронными сетями. Теперь представьте, на что способен мультивалютный нейросетевой торговый робот. Скорее всего, это будет захватывающее зрелище!
Оптимизация параметров торговой системы является таким же важным этапом в создании советника, как и разработка торговой стратегии. Этот процесс скрывает в себе множество трудностей. Одна из них заключается в том, что при оптимизации торгового робота трейдер может просто подгонять его под текущую рыночную ситуацию. Когда ситуация меняется, торговый робот может неэффективно работать, даже приводя к потере депозита. Каждый трейдер должен осознавать, что оптимизация подразумевает подбор оптимальных параметров автоматических торговых систем и роботов. Оптимальность в данном контексте означает наилучшее сочетание многих параметров, а не просто максимальную прибыль или минимальные риски. Это сложное понятие, поэтому оптимизация должна быть многомерной.
На данный момент в MetaTrader реализована только одномерная оптимизация торговых роботов. Это означает, что подбираются лучшие параметры робота, учитывая только один критерий, такой как прибыль, просадка или математическое ожидание. Однако для трейдера важно находить оптимальное соотношение этих критериев. Чтобы избежать адаптации робота к текущим данным, необходимо проводить форвардное тестирование - тестирование автоматической торговой системы на данных, которые не использовались для оптимизации.