Аналитик данных — специалист, занимающийся сбором и анализом информации в больших объемах. Его работа важна и незаменима. На основе полученных сведений выбирают стратегию развития компаний, принимают важные решения по бизнесу. В статье разбираемся, кто такой аналитик, насколько востребована профессия, сколько платят и какие есть перспективы роста.
Кто такой аналитик данных
Искусству аналитики не одна сотня лет. Люди давно поняли, что чем больше удастся собрать данных о каком-либо вопросе, тем быстрее и точнее можно найти решение проблемы. Только раньше такой сложной работой занимались целые учреждения и конторы, а теперь машины и другие инструменты под управлением человека.
Профессия аналитика данных сочетает в себе принципы IT сферы, математики и менеджмента. Специалист должен хорошо знать принципы сбора и обработки статистики, разбираться в математических законах. Кроме этого, от аналитика требуются навыки программирования на Python, умение составлять запросы на SQL. Плюс кандидат должен уметь применять полученные сведения для решения конкретных бизнес-задач.
Зачем нужна аналитика данных?
Аналитика данных присутствует везде, где есть возможность сохранять информацию о продукте. Это такой же важный инструмент бизнеса, как реклама и продвижение. Именно аналитические сведения обеспечивают уверенность в принятии решения по тому или иному вопросу. Например, когда планируется запуск нового продукта, чтобы не прогадать с ценой, формой, упаковкой и другими показателями, нужно собрать максимум информации.
Аналитика определяет закономерности тех или иных явлений, автоматизирует принятие некоторых сложных решений. Если правильно организовать процесс, можно сделать свой бизнес более инновационным и дальновидным в принятии решений. Аналитика данных способствует развитию компании без оглядки на форс-мажорные ситуации. Внедрение аналитических алгоритмов позволяет оптимизировать критические бизнес-моменты, например, предусмотреть поломку оборудования, изменение запросов клиентов и т. п.
Задачи и обязанности дата-аналитика
Аналитик собирает информацию из разных источников, классифицирует, сортирует данные и очищают их от всего лишнего, приводит все данные к единому виду, удобному к восприятию. Но и это еще не все. Из всей полученной массы информации специалист должен выделить самое важное и нужное. Делает он это путем выявления математических закономерностей и их интерпретации. По итогу получается подробный разбор текущего положения компании с указанием перспектив развития, прогнозов на будущее.
Какие знания и навыки должны быть у аналитика данных:
- Должен знать программы Google Sheets, Sublime, Excel и уметь с ними работать.
- Работать с программным языком Python.
- Понимать принципы работы с базой данных SQL.
- Делать отчеты в Tableau, Power BI, Google Data Studio и др.
- Иметь представление о статистике и правилах ее собора.
Если аналитик занимается сбором веб-данных, также понадобятся навыки работы в Яндекс.Метрики и Google Analytics.
Преимущества и особенности профессии
Хорошие специалисты по аналитике сегодня востребованы, как никогда. С каждым годом растет объем данных в сети и нужны люди, которые будут с ним работать. Только на HH.ru можно найти более десятка тысяч вакансий этого направления.
Зарплата аналитика данных зависит от статуса, опыта и региона. Так, джуниор в Нижнем Новгороде или Ярославле будет получать 40–60 тыс., иногда больше на 10–20 тыс. рублей, в Москве с теми же вводными данными — от 100 тыс. рублей и больше. Сеньор вполне может рассчитывать на 150–250 тыс.
Есть разные специализации аналитиков — продуктовые, маркетинговые, ориентированные на бизнес. Вне зависимости от тематики профессия востребована сейчас и будет актуальна в будущем, даже в еще большей степени.
— Онлайн-школа DeepSkills