Собрали для вас самые популярные школы с YouTube-канала факультета компьютерных наук ВШЭ. Программная инженерия, биоинформатика, финтех и физика — то, что пригодится не только студентам и молодым ИТ-специалистам, но и более опытным сотрудникам индустрии и академии.
Winter School on Software Engineering 2022
На английском языке
В феврале 2022 года ФКН провел первую в своем роде международную зимнюю школу по программной инженерии. Основными темами школы стали моделирование и инструменты, архитектуры, методология разработки и тестирование ПО, программирование и управление кодом, управление командой, DevOps и CI/CD, эмпирическая программная инженерия, программная инженерия для исследований и software process mining.
На школе выступили лекторы из Технологического института Шаффхаузена, JetBrains, Aliexpress, Airbus, Университета Иннополис и других организаций.
Summer School on Machine Learning in Bioinformatics 2021
На английском языке
ФКН провел летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике в августе 2021 года. Программа школы включала в себя лекции и семинары по различным областям биоинформатики, в том числе применению машинного обучения в генетике и протеомике, нейросетевому анализу трехмерных белковых структур и байесовским методам для аннотирования генома.
Среди выступавших — исследователи из Национальных институтов здравоохранения США, Кембриджского университета, МИФИ, Сколтеха, Университета имени Бен-Гуриона в Негеве, университетов Европы и США.
Школа прошла в июле 2021 и охватила применение машинного обучения к задачам финансовой сферы, биометрии и проверки устойчивости моделей, виртуальным ассистентам и задачам синтеза речи, алгоритмической торговле и моделям временных рядов, рекомендательным системам на основе транзакций клиентов.
О финтехе на школе рассказывали сотрудники Московской биржи, Сбера, SberDevices, ВТБ, Яндекса, NVIDIA, QIWI, Unicredit Russia, Райффайзенбанка.
Wednesday Nights of Petri Nets and their Extensions
На английском языке
Цикл семинаров WN-PNE объединил исследователей сетей Петри со всего мира — выступали ученые из университетов Австралии, Италии, Германии, Нидерландов и Франции.
В центре внимания были представления текущих исследований методов анализа процессов, а также обсуждение фундаментальных вкладов в эту область и возможных будущих разработок.
Воркшоп «Машинное обучение, инспирированное физикой»
Воркшоп Центра глубинного обучения и байесовских методов и лаборатории lambda был посвящен обмену идеями между представителями наук о данных и физики. Рассматривались применения в физике таких методов, как машинное обучение, нейросети, марковские цепи Монте-Карло, генеративные модели и теория графов.
В числе докладчиков — представители Университета Аризоны, Миланского университета, НИИ системных исследований РАН, ФИАН РАН, МГУ и Сколтеха.