1. Промышленный интернет вещей (IIoT - Industrial Internet of Things)
Если по-русски, то на оборудование устанавливаются датчики, которые собирают нужные параметры. Самые эффективные и недорогие варианты:
- датчик вращения - в привязке ко времени понимаем, работал станок или нет; по итогам дня/недели/месяца видим общее время простоев оборудования по сменам и по часам;
- датчик вибрации - показывает отклонения, когда с двигателем, подшипниками и т.д. в оборудовании что-то не так и надо бы посмотреть механику;
- датчик давления/температуры/вращения - соответствие фактических параметров тем, что описаны в тех.карте и их нарушение, скорее всего, приводит к браку.
К датчику добавляем контроллеры, которые управляют датчиками в соответствии с заложенным алгоритмом и передают информацию дальше на панели управления. Это позволяет собирать данные в автоматическом режиме, выделять нужные сценарии и строить прогнозные модели, например объем выпуска в текущую смену или план ремонтов на предстоящий месяц.
2. Штрих-кодирование
Несмотря на то, что технология изобретена в 1948 году, она по-прежнему одна из лучших по отдаче на инвестиции.
Есть 2 сценария ее использования:
- при организации хранения материалов и готовой продукции на складе
На ячейки стеллажей наносится свой штрих-код и на конкретную единицу груза свой. Грузчик при размещении груза в ячейку "пикает" штрих-коды на ячейке и грузе с помощью TCD-устройства, автоматически забивая в ИТ-систему данные, ЧТО и ГДЕ хранится. В результате удобно искать конкретное наименование и при определенных усилиях добиться автоматического назначения нужной ячейки для минимизации хождений грузчиков по складу (размещать самые частотные грузы ближе к зоне комплектования).
- при передвижении деталей по цехам и участкам
На сборочном производстве, как правило, можно насчитать несколько тысяч деталей, которые в сборочном цехе собираются в узлы и изделия. Иногда "черт ногу сломит", чтобы найти нужную деталь быстро и в принципе. При этом каждую деталь сопровождается бумажкой (маршрутным листом), где указано к какому изделию и заказу она относится, какие этапы обработки нужны. Почему-то не многие догадываются "прикрепить" к этой бумажке штрих-код и тогда систему управления будет качественно лучше.
3. Автоматизированные дашборды (BI - системы от англ. "Business Intelligence")
Это панели управления руководителей, где выведены ключевые метрики бизнеса и можно за пару минут понять, как в целом ситуация, где плохо и почему.
Чтобы инструмент "заиграл" нужно правильно подготовить данные:
- определиться с контрольными показателями, формулами для их расчета и источниками данных
- настроить датчики и контроллеры с оборудования
- настроить ERP-систему и сделать автоматическую выгрузку регулярных отчетов
- сделать логическую проверку данных и контроль факта загрузки формы
- настроить специальный программный продукт на сбор данных и создание моделей
- сделать модели данных и виджеты (картинки, в которых будут выводится нужны параметры).
Но в конечном итоге это сократит время на сбор и обработку данных в компании на 20-30%; сотрудники смогут это время направить на настоящую аналитику и поиск вариантов развития бизнеса, а не на споры "чья цифирь правильнее".
