Гипотеза симуляции, согласно которой все мы можем жить в некой «Матрице» — созданном высшими существами виртуальном мире, далеко не игрушка фанатов. Подобную возможность допускают и многие ученые, среди которых Ник Бостром, Роберт Хансон, Барри Дайтон и даже Илон Маск. Есть много предположений, зачем понадобилось создать такую симуляцию — от научного эксперимента до сложной и навороченной компьютерной игры.
Вряд ли мы в ближайшее время сможем твердо доказать (или опровергнуть) гипотезу симуляции — если, конечно, ее создатели сами не выйдут с нами на связь. Но поискать некоторые аргументы можно — например, сравнивая «реальный» мир с виртуальными мирами, которые мы создаем сами.
Этим занимается британский физик Мелвин Вопсон. В 2022 году он предложил второй закон инфодинамики, основанный на хорошо всем известном втором законе термодинамики. Только если второй закон термодинамики утверждает, что физическая энтропия изолированной среды остается постоянной или увеличивается, то в законе Вопсона все иначе — информационная энтропия остается постоянной или уменьшается. Любопытно, что второй закон инфодинамики применим к самым разным системам — от данных в компьютерах до информации, которая содержится в ДНК и РНК. Более того, второй закон инфодинамики применим к нашей Вселенной, и, по мнению Вопсона, доказывает, что она является симлуяцией.
Дело в том, что творцы подобной симуляции наверняка должны столкнуться с тем же, с чем сталкиваемся мы, когда создаем, например, сложные игровые миры — недостатком ресурсов для вычисления и хранения данных. Для решения этой проблемы они могут пойти на разные оптимизации. Например, удаленные галактики, звезды и планеты можно создать в минимальной детализации — все равно, пока мы видим их только при помощи телескопов, большего и не надо.
Волсон же нашел еще один аргумент. Известно, что практически все в природе тяготеет к тому или иному виду симметрии — а для большинства из нас симметрия является свойством природной красоты. И тут как раз срабатывает второй закон инфодинамики: в случае с симметрией информация, по сути, повторяется, а значит, система тратит меньше ресурсов на ее обработку и хранение.