Новых технологий бояться не стоит. Если грамотно внедрять нейросети на производстве, то они не заменят человека и не отнимут у него работу, а наоборот, помогут – оптимизируют процессы и позволят выполнять задачи быстрее. Для бизнеса же это принесет только плюсы – с ИИ можно увеличить объемы выпуска продукции без весомых затрат.
Что дает использование искусственного интеллекта?
Искусственный интеллект уже сейчас становится незаменимым инструментом на современном производстве. Использование ИИ увеличивает производительность: автоматизирует рутинные задачи, помогает обнаружить и исправить ошибки, выявить уязвимые моменты, которые тормозят работу, и устранить их.
В масштабе крупного завода оптимизация привычных процессов даже на несколько процентов уже приводит к значительному результату и дает компании преимущество перед конкурентами. Поэтому ИИ – принципиально новый способ наращивания объемов выпуска продукции.
Анализ больших объемов данных
Как все работает: на производстве подключается видеосистема, которая в течение рабочего дня собирает и анализирует данные. ИИ использует алгоритмы машинного обучения и обладает уникальной способностью быстро и точно анализировать огромные объемы информации. Он выявляет закономерности, недоступные человеку.
На основе данных собираются рекомендации для улучшения работы. Это позволяет компаниям принимать более точные и обоснованные решения.
Оптимизация производственных циклов
Искусственный интеллект выявляет области для улучшения рабочих процессов. Он оптимизирует производственные циклы путем анализа данных. ИИ позволяет ускорить производственные процессы, сократить время простоя и увеличить объем выпускаемой продукции.
Предотвращение ошибок в производстве
Искусственный интеллект может находить и предотвращать ошибки в производстве, вовремя обнаружить отклонения и дефекты. Это сокращает затраты на исправление ошибок.
ИИ выявляет аномалии и отклонения в данных, предсказывает возможные проблемы в производственных процессах на ранней стадии, что позволяет оперативно вмешаться и скорректировать процессы.
С помощью анализа искусственный интеллект может также спрогнозировать вероятный отказ и износ оборудования, а руководство оперативно примет меры и проведет обслуживание. Это позволит предотвратить дорогостоящие простои.
Улучшение качества продукции
ИИ повышает качество продукции за счет точного контроля, обеспечивает более строгий отбор и уменьшение доли бракованных изделий. ИИ может контролировать качество продукции на каждом этапе производства. А благодаря анализу данных, компания улучшает характеристики продуктов для конечного потребителя.
Как видите, недооценивать возможности ИИ не стоит, лучше уже сейчас включать его в свои бизнес-процессы. И быть впереди других компаний.
Если вам интересно повышение темпов работы на производстве, приглашаем присоединиться к пилотному проекту РСМП – Рекомендательной системы менеджмента производительности. Тестируйте видеосистему ИИ на своем объекте и повышайте производительность труда.