Искусственный интеллект уже сейчас начинает вытеснять многие профессии, особенно те, где требуется выполнение рутинных задач.
Однако стоит отметить, что вытеснение профессий искусственным интеллектом не означает исчезновение этих профессий полностью. Вместо этого, люди могут быть вынуждены переквалифицироваться и освоить новые навыки, чтобы оставаться востребованными на рынке труда.
В интернете столько пишут про Искусственный Интеллект или сокращенно ИИ, что уже всем становится понятно, что за ним будущее. Тем не менее обычные люди разделились на два лагеря. Одни к нему относятся со скептицизмом, мол, далеко ему еще до человека. Другие всерьез боятся остаться без работы из-за Искусственного Интеллекта. И этот страх обоснован. На самом деле нейросетей уже создано столько, что они везде: от бытовых приложений до сложных промышленных систем. А на это уже никак не закроешь глаза.
Какие профессии трансформирует или вытеснит ИИ в ближайшие 10 лет?
Давай прямо сейчас проверим, нет ли среди них твоей:
Вот список профессий и то, как они могут измениться с приходом искусственного интеллекта (ИИ):
Специалисты по маркетингу и рекламе. Нейросети знают все рекламные инструменты и уже могут использовать их.
SMM-менеджеры/копирайтеры/корректоры. Генерация цифрового и текстового контента за считанные секунды, включая создание реалистичных изображений, текстов, креативных идей, графиков и даже монтаж видео.
Программисты. Нейросети уже сейчас способны писать рабочий код на любых языках программирования.
Бухгалтеры и аудиторы. ИИ может обрабатывать большие объемы данных и анализировать финансовые отчеты.
Аналитики/банковские сотрудники. ИИ способен предсказывать платежеспособность заемщиков, риски невыплаты и другие параметры кредитования.
Переводчики. Использование ИИ для распознавания речи, создания автоматических субтитров и перевода на разных уровнях сложности.
Юристы. Автоматизация рутинных задач, таких как анализ документов и контрактов, с помощью ИИ.
Брокеры и трейдеры. Использование алгоритмов ИИ для анализа рынка и принятия торговых решений.
Риелторы. Автоматизация поиска и анализа недвижимости с помощью ИИ.
Страховые агенты. Использование ИИ для оценки рисков и расчета страховых премий.
Специалисты по рекрутингу. Использование ИИ для отбора кандидатов, включая анализ резюме.
Кассиры. Внедрение технологий самообслуживания и переход к безналичным платежам.
Учителя. Автоматизация некоторых аспектов обучения и переход к онлайн-формату.
Операторы колл-центров. Замена операторов чат-ботами для быстрого ответа на запросы клиентов.
Производственные рабочие. Роботы могут выполнять задачи на производстве быстрее и точнее.
Секретари и административные ассистенты. Использование ИИ для надежного документооборота, управления расписанием и ответов на электронные письма.
Библиотекари. Автоматизация каталогизации и поиска книг с помощью ИИ.
Специалисты по обслуживанию клиентов. Использование ИИ для быстрого и эффективного ответа на запросы клиентов.
Специалисты по кадрам. Использование ИИ для отбора и найма персонала, а также управления бенефитами и отпусками.
Специалисты по логистике. Использование ИИ для планирования и оптимизации маршрутов доставки.
Водители такси и грузовиков. Уже сегодня по улицам наших городов ездят автомобили без водителя.
Но не спеши расстраиваться!
Чтобы не бояться преимуществ ИИ, нужно уметь извлекать из них выгоду. Ведь с помощью ИИ можно освоить новое направление своей деятельности или усовершенствовать старое. Ты сможешь использовать ИИ в своей работе и зарабатывать в разы больше. Или сохранив доход уменьшить количество труда, отдавая нейросетям часть своих задач. Как раз сейчас — лучшее время освоить новые профессии на основе ИИ и не тратить на это годы как в ВУЗе. И кто успеет это сделать сегодня, тот соберет все сливки завтра.
Вот лишь небольшая подборка профессий, которые появятся благодаря ИИ:
Промпт-инженеры.
Разрабатывают и оптимизируют "промпты" — текстовые запросы для нейросетей. Если сделать запрос правильно, то ответ нейросети будет со 100% попаданием, а корректировки даже не понадобятся.
Нейро/ИИ-художники.
Используют нейросети для создания классных изображений. То есть делают такой текстовый запрос, после которого нейросеть выдает впечатляющее и реалистичное изображение. Это помогает создавать “вау-эффект”.
ML Engineer / ML Scientist
Создают и тестируют модели машинного обучения. Чтобы нейросеть стала умнее, ее нужно грамотно обучить с помощью алгоритмов, программирования и математики. Чем больше нейросеть “знает”, тем точнее работает под запрос.
Модераторы контента.
С развитием ИИ и генерацией контента, потребность в модераторах может вырасти. Кому-то же нужно контролировать и фильтровать контент, который создают нейросети, чтобы он соответствовал требованиям.
ИИ Креаторы / блогеры
Они могут создавать такие задачи для ИИ, благодаря которым стиль определенного человека будет реалистично передан: от текста до фотографий, а в скором будущем даже видео.
Machine Learning Engineer
инженер по машинному обучению, который занимается разработкой алгоритмов и моделей для обучения искусственного интеллекта.
Robotics Engineer
инженер-робототехник, занимающийся разработкой и созданием роботов и автоматизированных систем.
Bioinformatician
биоинформатик, специалист по работе с большими объемами биологических данных.
Quantum Computer Scientist
специалист в области квантовых вычислений, занимающийся разработкой квантовых компьютеров.
Каждая из этих профессий уже сейчас начинает набирать популярность.
А вы используете искусственный интеллект в своей работе?