Найти в Дзене
AI-psychology

Искусственный интеллект в медицине: как предвзятость может влиять на решения врачей

Студенты-психологи испанского Университета Деусто приняли участие в эксперименте по принятию клинических решений с помощью искусственного интеллекта. Психологам предложили образцы вымышленных тканей человека, каждый из которых содержал 2500 клеток двух цветов (темно-розового и светло-желтого). Цвета случайным образом были распределены в матричном пространстве, так что двух одинаковых образцов не было. Клетки на образцах располагались в шести разных пропорциях - 80/20, 70/30, 60/40, 40/60, 30/70, и 20/80. Крайние позиции было легко отличить, а вот значения 60/40 и 40/60 гораздо сложнее. В ходе практических упражнений участники хорошо научились по большему числу темных клеток находить в образцах (вымышленное) заболевание, названное синдромом Линдси. Далее студентам надо было распределить 60 образцов на две группы по заданным критериям. В задании на классификацию участники решали для каждого образца, отражал ли он проявление болезни или нет. Разница для участников была лишь в том, что одн

Студенты-психологи испанского Университета Деусто приняли участие в эксперименте по принятию клинических решений с помощью искусственного интеллекта.

Психологам предложили образцы вымышленных тканей человека, каждый из которых содержал 2500 клеток двух цветов (темно-розового и светло-желтого). Цвета случайным образом были распределены в матричном пространстве, так что двух одинаковых образцов не было. Клетки на образцах располагались в шести разных пропорциях - 80/20, 70/30, 60/40, 40/60, 30/70, и 20/80. Крайние позиции было легко отличить, а вот значения 60/40 и 40/60 гораздо сложнее.

В ходе практических упражнений участники хорошо научились по большему числу темных клеток находить в образцах (вымышленное) заболевание, названное синдромом Линдси.

Карточка для эксперимента
Карточка для эксперимента

Далее студентам надо было распределить 60 образцов на две группы по заданным критериям. В задании на классификацию участники решали для каждого образца, отражал ли он проявление болезни или нет.

Разница для участников была лишь в том, что одни сами проводили диагностику и распределение, а другим помогал искусственный интеллект, в рекомендации которого экспериментаторы намеренно заложили ошибки.

На карточках с ИИ уже стояли правильные отметки – положительный или отрицательный диагноз. Однако в карточке с пропорцией 40/60 стояла ошибочная отметка – POSITIVE вместо NEGATIVE.

Отметка NEGATIVE сделана Искусственным интеллектом
Отметка NEGATIVE сделана Искусственным интеллектом

При предъявлении карточек первые десять были с правильной классификацией от ИИ, потом карточка с ошибкой и далее рандомно – то правильные, то ошибочные. Авторы эксперимента выдвинули гипотезу, что десяти первых карточек будет достаточно, чтобы сформировать у участников, выступающих в роли диагностов, высокий уровень доверия к подсказкам от ИИ.

Отметка POSITIVE сделана Искусственным интеллектом
Отметка POSITIVE сделана Искусственным интеллектом

Как и ожидалось, участники, которые выполняли задание с помощью сфальсифицированного ИИ, допустили больше ошибок, чем участники без посторонней помощи.

Два последующих эксперимента с видоизмененной процедурой подтвердили гипотезу о чрезмерной зависимости человека в принятии решений от рекомендаций системы искусственного интеллекта.

Для тех, кто захочет изучить результаты эксперимента, прилагаю ссылку https://www.nature.com/articles/s41598-023-42384-8#Sec100

И немного рассуждений от автора данной статьи.

Сегодня мир медицины находится на грани научно-фантастических фильмов: роботы ассистируют в операциях, программы анализируют медицинские снимки, и искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью врачебной практики. Это звучит удивительно и кажется будущим, но это будущее уже наступило.

Робот в операционной, генерация нейросети Кандинский 2.2
Робот в операционной, генерация нейросети Кандинский 2.2

Какие выводы можно сделать из описанного выше эксперимента?

Во-первых, ИИ - это замечательный инструмент, но он не должен быть нашим главным советчиком в медицине. Врачи должны использовать его как дополнительный ресурс, но не забывать о своем собственном опыте и знаниях.

Во-вторых, разработчики систем искусственного интеллекта должны быть особенно внимательными к точности и предвзятости своих алгоритмов. Ошибки в рекомендациях ИИ могут иметь серьезные последствия для пациентов, поэтому безупречность - здесь важнее всего.

Робот дает советы доктору, генерация нейросети Кандинский 2.2
Робот дает советы доктору, генерация нейросети Кандинский 2.2

В завершение, будущее медицины невероятно увлекательно, но врачи всегда будут главными героями этой истории. Им важно помнить, что искусственный интеллект - это инструмент, а не замена для их уникальных способностей и интуиции. И только в сочетании человеческого опыта и технологического прогресса мы сможем избежать нежелательных ошибок.

Врачи обсуждают диагноз, генерация нейросети Кандинский 2.2.
Врачи обсуждают диагноз, генерация нейросети Кандинский 2.2.

Вы дочитали статью до конца? Поздравляю, вы стали участником эксперимента). Пишите в комментариях, на ваш взгляд, в каком соотношении человеческого участия (первая цифра) и искусственного интеллекта (вторая цифра) написан весь текст.

Шесть вариантов для выбора 80/20, 70/30, 60/40, 40/60, 30/70, и 20/80.

Если вам интересна тема ИИ, психологии и разума, подписывайтесь.