OpenAI, звезда мира искусственного интеллекта и один из крупнейших игроков в этой сфере, разгорячился в поиске новых горизонтов. Не удивительно, ведь дефицит чипов для обучения искусственного интеллекта продолжает нарастать, и компания готова пойти на рискованный шаг: создание собственных чипов для поддержки своих амбиций.
OpenAI уже долгое время обсуждают, как проложить путь к собственным чипам для искусственного интеллекта. Недавние новости, подтвержденные источниками Reuters, указывают на возможные сценарии, включая приобретение опытных производителей чипов или создание собственных разработок внутри компании.
Для генерального директора OpenAI, Сэма Альтмана, обеспечение компании большим количеством чипов для искусственного интеллекта стало приоритетом. Это выглядит логичным, учитывая, что OpenAI, как и многие другие, основывается на мощности графических процессоров (GPU) для обучения и поддержки своих продуктов, таких как ChatGPT, GPT-4 и DALL-E 3.
GPU являются важным инструментом, способным обеспечивать параллельные вычисления, что делает их незаменимыми для современных систем искусственного интеллекта. Однако бурный рост востребованности генеративных искусственных интеллектуальных систем ставит производителей GPU, такие как Nvidia, перед серьезными вызовами. Складывается ситуация, когда даже корпорации, масштабы которых впечатляют, сталкиваются с нехваткой оборудования. Компания Microsoft, например, сообщила о потенциальных проблемах с предоставлением услуг из-за нехватки серверного оборудования.
OpenAI также чувствует натиск на своей инфраструктуре, основанной на GPU, и это сопряжено с высокими затратами. Согласно анализу Стейси Расгона из Бернштейн, для поддержания сервиса, способного удовлетворить даже 10% запросов на уровне Google Search, потребуется огромное количество GPU и чипов, что оценивается в миллиарды долларов.
OpenAI не является пионером в создании собственных чипов для искусственного интеллекта. Google уже владеет процессором TPU (tensor processing unit) и использует его для обучения масштабных систем искусственного интеллекта. Amazon предлагает собственные чипы для своих клиентов AWS, как для обучения(Trainium), так и для вывода(Inferentia). Слухи также говорят о том, что Microsoft ведет разработку собственного чипа для искусственного интеллекта под названием Athena, который OpenAI, возможно, уже тестирует.
Несмотря на потенциальные риски и сложности, OpenAI находится в уникальном положении для крупных инвестиций. Компания, привлекшая более $11 миллиардов венчурного капитала и нацеленная на годовой доход в $1 миллиард, даже рассматривает возможность размещения акций, что может привести к значительному росту ее оценки на рынке. Однако, как справедливо говорят, бизнес аппаратного обеспечения - это всегда связано с рисками, и создание собственных чипов для искусственного интеллекта - это сложная задача, требующая времени и финансовых ресурсов.
За судьбой OpenAI будет интересно следить, так как компания готова бросить вызов искусству создания чипов для искусственного интеллекта, открывая новую страницу в истории этой захватывающей отрасли.