Для проведения эксперимента, пожалуйста, дочитайте статью до конца.
Прелюдия
В нашем мире существует ряд структур, своей архитектурой напоминающих нейронные сети и человеческий мозг. К примеру, социальные сети. Что у них похожего и отличительного?
Самые общие черты всех сетей:
— Они предназначены для передачи информации от одного участника к другому.
— Обмен идёт через различные каналы связи по определенным правилам и законам.
Рассмотрим другие аспекты.
Сетевая структура и распределённость
И нейронные, и социальные сети имеют ярко выраженную сложную иерархическую организацию (структуру). Её элементы (нейроны, участники) связаны между собой одиночными или многочисленными связями. Они могут объединяться друг с другом в группы, сообщества, сетевые кластеры по выполняемым функциям, зонам ответственности или интересам. В социальных сетях немалую роль в развитии таких связей играют чисто человеческие качества: дружба, симпатии, знакомства, обмен контентом, национальные, региональные, религиозные, профессиональные, политические и прочие интересы.
Взаимодействие и обмен информацией
Обмен информацией
Все сети функционируют благодаря передаче контента между участниками. В нейронных сетях информация передается в виде электрических импульсов, а в социальных сетях — через разговоры, сообщения, публикации.
Взаимодействие
Как в нейронных, так и социальных сетях, участники могут взаимодействовать друг с другом. В нейронных сетях это происходит через синапсы, где один нейрон воздействует на другой, т. е. информация передается между нервными клетками внутри нашего мозга. Социальные сети основаны на человеческих связях и отношениях, которые могут быть виртуальными или реальными, общение осуществляется опосредовано или напрямую.
В нейронных сетях взаимодействие происходит между огромным количеством нервных клеток, что позволяет нам обрабатывать и анализировать информацию, принимать решения и выполнять различные функции.
Важным аспектом социальных сетей является возможность обмена информацией с большим количеством людей одновременно. Мы можем публиковать посты, комментировать их, общаться с другими участниками.
Формат информации
В нейронках — числа и матрицы, в социальных сетях — тексты, изображения, видео и другие медиа-файлы.
Цели распространения информации
- Человеческому мозгу никуда не деться от внешнего окружения. Прием входной информации и её дальнейшее распространение по нервной системе необходимы для выживания организма.
- Основная цель нейронок — обработка информации и выполнение задач, таких как распознавание образов, объектов или ситуаций, прогнозирование.
- В соцсетях две основные цели: общение и влияние.
А подцелей — великое множество. Кроме полезных или профессиональных могут быть какие угодно: показать себя, привлечь внимание к своей персоне, к своему продукту или воззрениям, к своей конфессии, побудить человека задуматься о какой-то проблеме, обсудить её, одобрить или осудить, опровергнуть или подтвердить, присоединиться, оказать финансовую или моральную поддержку. Если в общем, основная цель: оказать влияние. Даже чисто бесплатный развлекательный контент это — выстраивание бренда автора (увеличение веса), а через подписки — невидимая, не афишируемая материальная подпитка.
Идеи и концепции в информации мягко и незаметно формируют тенденции, влияют на поведение и восприятие других людей. Говоря в терминах математической модели нейрона, они изменяют пороговое значение для начала изменений (активации).
— Why did the neuron refuse to join the social media network?
— It didn't want to post its thoughts on a public "brain" wall!
— Почему нейроны не присоединяются к соцсетям?
— Они не хотят выставлять свои мысли напоказ на стене!
Адаптивность
Как нейронные, так и социальные сети способны к адаптации, изменению своей структуры и поведения в ответ на внешние воздействия. Нейросети могут менять свои веса и связи в процессе обучения, а социальные сети могут формироваться, расти, меняться в зависимости от взаимодействия и интересов участников.
Масштаб
Масштаб структур, конечно же, разный. Десятки миллиардов нейронов в мозге, десятки и сотни тысяч аккаунтов в соцсетях и столько, сколько будет заложено элементов в «железе» нейронных сетей. И как следствие масштаба — сложность человеческого мозга намного выше, чем у прочих искусственных сетей. Вспомним о том, что каждый нейрон может быть теоретически связан со многими остальными, что даёт просто взрывной рост общего количества связей, которые могут быть установлены между нейронами.
Анализ и моделирование
Это чисто человеческая часть структуры сетевых социальных организаций, её аналитический отдел. Занимается анализом, моделированием, подготовкой выводов и формированием рекомендаций для изменения структуры. Для этого могут использоваться методы сетевого анализа, графовых моделей, машинного обучения и пр.
Отличительные черты
Нейронная сеть представляет собой более сложную систему, чем соцсеть. Она состоит из множества взаимосвязанных элементов, каждый из которых выполняет свою функцию.
Социальная сеть же является более простым механизмом коммуникации, где люди общаются друг с другом напрямую.
В социальной сети участники могут свободно обмениваться контентом, в то время как в нейросети обмен может быть ограничен правилами и законами.
В соцсети общение происходит в реальном времени, а в нейронной сети — только после ее обработки.
— Why was the computer cold?
— It left its Windows open!
— Почему компьютер простудился?
— Он оставил свои окна (windows) открытыми!
Таким образом, хотя нейронки и социальные сети людей имеют свои собственные особенности, они обе являются структурами взаимодействия и обмена информацией.
Нейросети позволяют нам функционировать и мыслить, а социальные сети предоставляют нам возможность общаться и взаимодействовать с другими людьми.
Второй этап эксперимента: пройдите, пожалуйста, КОРОТКИЙ ОПРОС.
О результатах эксперимента расскажу в одной из следующих статей.
PS.
Если кликнуть по названию канала, то увидите другие статьи. Можно выбрать еще что-то интересное для себя. А для просмотра будущих статей и поддержки автора — лучше вообще подписаться.
Имеется также постоянно обновляемый гид-путеводитель по статьям канала.
#нейросеть #нейронныесети #ИИ #AI #neuralnetworks #нейронауки #синапсы #нейроны #мозг #социальныесети