"Искусство создания неповторимых аватарок и логотипов стало проще благодаря потрясающим возможностям нейросетей! 🎨✨
Если вы ищете идеальный инструмент для воплощения своих креативных идей, не идите далеко. Хотим поделиться с вами замечательной нейросетью, которая умеет создавать удивительные аватарки и логотипы с минимумом усилий. С ее помощью вы можете:
✅ Создавать уникальные аватарки для своих социальных медиа профилей, блогов и форумов.
✅ Дизайнить логотипы для своего бизнеса или стартапа, подчеркивая вашу уникальность.
✅ Экспериментировать с цветами, стилями и элементами, чтобы выразить свою индивидуальность.
✅ Получать готовые идеи для дизайна, которые вас вдохновят.
Мы используем эту нейросеть и восхищаемся ее возможностями. Поделитесь своими творческими проектами и результатами, если вы уже знакомы с этой потрясающей технологией!
ruDALL-E
Представляем семейство генеративных моделей от SberDevices и Sber AI!
Модели позволяют создавать изображения, которых раньше не существовало. Всё что нужно — текстовое описание на русском или другом языке.
Ниже — технические характеристики каждой из моделей, а также примеры созданных ими изображений.
Попробуйте вместе с генеративными художниками создать уникальные изображения, используя свои собственные формулировки. Попросите генеративных художников изобразить что-то особенное и для вас.
1. Kandinsky 2.2
Модель Kandinsky 2.2 позволяет создавать изображения более высокого разрешения — до 1024 пикселей — с различным соотношением сторон, а получающиеся результаты обладают высокой степенью фотореалистичности. Архитектурно Kandinsky 2.2 не отличается от версии 2.1, но за счёт увеличения энкодера изображений для Image prior модели до версии CLIP-g удалось повысить качество генераций. Также в рамках общей архитектуры мы перестали передавать текстовые эмбеддинги в диффузионную модель UNet.
Архитектура Kandinsky 2.2 содержит 4.8B параметров. Ключевые составляющие архитектуры:
- Текстовый энкодер — 0.62B
- Модель-трансформер image prior — 1B
- Энкодер изображений CLIP — 1.84B
- Модель латентной диффузии UNet — 1.25B
- Автоэнкодер изображений MoVQ — 0.07B
Прочитать подробнее про Kandinsky 2.2 можно здесь. Код и веса модели находятся в открытом доступе: HuggingFace
Примеры:
2. ruDALL-E Kandinsky (XXL)
Русская text-to-image модель, генерирующая изображения по тексту. Архитектура такая же, как у ruDALL-E XL. Ещё больше параметров в новой версии!
Параметры обучения и модели:
- 12 млрд параметров
- Энкодер изображений — кастомная VQGAN модель, преобразующая картинку в последовательность из 32×32 символов
- YTTM токенизатор текстов со словарём 16384 токенов
- Специализированные маски attention для визуальных последовательностей
- Поддержка переранжирования результатов моделью ruCLIP
- Поддержка повышения разрешения выполняется одним из двух способов RealESRGAN или диффузионный суперрез
Примеры:
И таких моделей ещё 3, даже наша аватарка для канала была создана одной из них! От создания смайликов до красивых горных пейзажей! Всё это вы найдёте тут!
#Нейросети #Дизайн #Аватарки #Логотипы #Творчество"