Продолжая прошлую статью, в которой я поделилась классификацией и своими мыслями по поводу ИИ и его использования в рабочей среде.
Так какие же примеры можно привести к ИИ определенной классификации? Давайте напомню прошлую классификацию не сильно ее расписывая и далее будем приводить примеры.
1. Чат-боты:
- Google Assistant: Интеллектуальный персональный помощник от Google, способный отвечать на вопросы, предлагать рекомендации и выполнять различные задачи.
- Siri: Чат-бот, разработанный Apple, который работает на устройствах с операционной системой iOS и может выполнять задачи пользователя на основе команд голосового ввода.
2. Рекомендательные системы:
- Netflix: Сервис потокового видео, использующий рекомендательную систему для предлагания персонализированных рекомендаций фильмов и сериалов на основе предыдущих предпочтений пользователя.
- Amazon: Интернет-магазин, использующий рекомендательную систему для предлагания товаров, основанных на истории покупок и интересах пользователя.
3. Автоматическое распознавание речи (ASR):
- Google Speech-to-Text: Инструмент, разработанный Google, который преобразует речь в текст с высокой точностью, используя технологии распознавания речи и нейронных сетей.
- Dragon Dictation: Приложение для распознавания речи на устройствах Apple, которое позволяет пользователям диктовать текст и преобразовывать его в письменный формат.
4. Обработка естественного языка:
- Google Translate: Сервис машинного перевода, использующий технологии обработки естественного языка для автоматического перевода текста на различные языки.
- IBM Watson: Платформа, которая использует NLP для анализа текста, ответов на вопросы и предоставления интеллектуальных рекомендаций в различных областях.
5. Машинное обучение:
- TensorFlow: Открытая библиотека глубокого обучения, разработанная Google, которая предоставляет инструменты и алгоритмы для создания моделей машинного обучения.
- Microsoft Azure ML: Облачный сервис от Microsoft, который предлагает инструменты и платформу для разработки, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
6. Компьютерное зрение:
- Google Vision API: Облачный сервис, использующий компьютерное зрение для анализа изображений, распознавания объектов, лиц, текста и других элементов.
- Tesla Autopilot: Автоматическая система водительской помощи, использующая компьютерное зрение и другие сенсоры для самоуправления
