Главная идея:
Рост популярности Data Science и AI привели к развитию дисциплины Decision Intelligence (DI), которая ориентирована на улучшение бизнес-решений организаций.
Контекст. В последние десятилетия были достигнуты значительные успехи в областях Data Science, бизнес-аналитики и AI. Организации стремятся активно интегрировать новые технологии в свою повседневную деятельность. Улучшение процесса принятия решений может принести доход в размере до $250 млн в год для компаний из списка Fortune 500. DI быстро набирает популярность. Forbes называет DI "новым AI", а Alibaba ставит его на второе место в списке топ-технологий. Ожидается, что DI станет рынком на $22 млрд к 2027 году.
Проблема. Несмотря на доступность данных, многие компании испытывают трудности в их эффективном использовании для принятия решений. Руководители бизнеса часто ощущают себя заваленными данными. Слишком часто акцент делается на данных, а не на результатах бизнеса.
Решение. Ориентированный на результат процесс принятия решений с поддержкой данных и технологий. DI сочетает в себе AI, данные и человеческий опыт. DI помогает определить, какое действие приведет к желаемому результату и как максимизировать достижение целей.
1. О DI в двух словах
DI (Decision Intelligence) - это методика, которая помогает организациям принимать обдуманные решения, соединяя человеческий опыт с технологиями, используя каузальную диаграмму принятия решений (CDD).
CDD как инструмент дизайна решений: CDD отображает, как действия влияют на результаты, предоставляя цепочку причины и следствия.
Диаграмма может быть смоделирована компьютером, превращаясь в "цифровой двойник решения".
Интеграция и дизайн в DI: DI соединяет технологии и человеческие решения, делая технологию второстепенной. Это "гибридный" метод ИИ, сочетающий автоматизацию и человеческое суждение.
Процесс и методология DI: Принятие решений представлено как набор хорошо определенных процессов. Важность документации и визуализации процесса принятия решений. Итеративный процесс дизайна, включающий данные, аналитику и экспертное мнение.
Преимущества DI: Ясное определение требований к решению. Организации становится более ориентированной на решения.
2. Об использовании больших языковых моделей (LLM) в DI
Большие языковые модели произвели революцию в технологическом мире, усиливая разную экспертизу, включая Decision Intelligence (DI). Эти модели помогают выявлять новые аспекты и сокращать "туннельное зрение" в принятии решений. Они действуют как "супер Google" для специалистов DI, предоставляя им доступ к большому количеству информации. Но LLM не проводят симуляции от действия к результату, поэтому они дополняют методы рассуждения о решении, описанные в книге.
3. О чем вы узнаете
После прочтения этой книги вы получите:
- Понимание типов решений, принимаемых организациями, и того, как DI может в этом помогать
- Знание о создании, чтении, использовании, поддержке и повторном использовании CDD
- Начальный набор документов и шаблонов DI, адаптируемых для вашей организации
Вы также узнаете, как использовать DI для:
- Структурирования обсуждений решений с учетом желаемых результатов и действий для их достижения
- Использования современных совместных инструментов для интеграции AI, знаний, данных и прочего в решениях
- Поиска простоты и порядка среди сложных данных и инструментов
- Добавления ценности вашим проектам по управлению данными, концентрируясь на 10% данных, имеющих 90% ценности
- Определения способов интеграции отделений внутри вашей организации
- Формулирования требований к автоматизированным симуляциям принятия решений для команды разработчиков
- Повышения доверия и авторитета вашей команды данных/аналитики/AI, так как вы говорите на языке вашего клиента