Программа BTSbot позволяет ученым тратить больше времени на изучение происхождения сверхновых и моделирование того, как они происходят. Новый, полностью автоматизированный алгоритм машинного обучения успешно обнаружил, идентифицировал и классифицировал свою первую сверхновую — SN2023tyk. По словам разработчиков, программа Bright Transient Survey Bot (BTSbot) может ускорить процесс анализа и классификации сверхновых. Сегодня для поиска сверхновых требуется обработка компьютерных данных людьми, однако программа BTSbot изменит ситуацию. По данным разработчиков алгоритма, только за последние шесть лет астрономы потратили примерно 2 200 часов на визуальный осмотр и классификацию кандидатов на сверхновую. BTSbot позволяет ученым тратить больше времени на изучение происхождения этих звездных взрывов и моделирование того, как они происходят. Чтобы потенциально исключить роль людей в этих процессах, ученые разработали BTSbot и обучили ИИ на более чем 1,4 млн исторических изображений сверхновых