Фото: Acer
Изображения загружаются через веб-приложение и проходят двухэтапную проверку на подлинность. Также есть возможность анализа через камеру компьютера.
В своей работе сотрудники университета МИСИС проанализировали пять существующих нейросетей, выбрали две самые перспективные, и по итогам экспериментов разработали версию с двухступенчатой системой проверки.
На первом этапе используется предобученная нейронная сеть MTCNN, которая определяет положение лица на изображении. Затем для увеличения точности добавляется специальное поле, 60% от площади которого составляет анализируемое лицо. Сеть InceptionResnet расcчитывает числовые представления особенностей лица.
Подписаться на iGuides в Telegram, чтобы узнать обо всем первым
На втором этапе используется еще несколько слоев нейронной сети для отбора признаков изображения.
Результаты объединяются и проходят через несколько финальных слоев для получения для подтверждения подлинности изображения. Такой подход разработчикам достичь высокого значения точности при определении подлинности лиц.
