В Уральском федеральном университете сообщили о разработке новой нейросети, которая предназначена для оптимизации работы тепловых электростанций (ТЭЦ) и других энергопредприятий в России. Об этом сообщили в пресс-службе Уральского федерального университета.
Нейросети научились создавать картинки с оптическими иллюзиями
Ученые этого вуза сотрудничали с отечественными и иностранными коллегами для создания модели, которая обладает высокой точностью прогнозирования потребления электроэнергии на следующие сутки.
Для анализа данных нейросеть использует информацию о расходованной энергии в предыдущие дни, данные о погодных условиях, а также номер и тип дня недели. Эти факторы позволяют модели более точно предсказывать будущее потребление электроэнергии.
Ученые протестировали работу модели на данных Центральной энергосистемы Монголии и получили впечатляющие результаты. Средняя погрешность прогноза составила всего 1,25%, что говорит о высокой точности работы нейросети.
Эта разработка имеет большой потенциал и может значительно улучшить планирование нагрузки на энергообъекты. Оптимальное распределение электроэнергии среди потребителей станет возможным благодаря использованию данной модели.
Ранее Вести Московского региона сообщали, что жители домов в подмосковной деревне Коптелино утопают в канализационных отходах.