Друзья, доброго времени суток! С вами на связи Кристина Панина — Автор проекта "Секреты написания ВАК статей" и учредитель 2х научных журналов (Прогрессивная экономика (ВАК), Прогрессивная педагогика).
Поговорим о таком способе написания научных статей, как использование нейросети (чат GPT). До недавнего времени я не могла подумать, что люди будут использовать данный инструмент всерьёз тем более для написания научных текстов.
Помните, студент защитил дипломную работу, написанную с помощью искусственного интеллекта, и преподаватели этого не заметили?
Всё это говорит о том, что искусственный интеллект всё активнее и активнее пытается заменить человека. И действительно, на первый взгляд текст кажется читабельным, если в него особо не вчитываться. Для незнающего исследователя в области науки текст не покажется каким-то подозрительным.
Однако Антиплагиат.ВУЗ уже научился распознавать данный генератор (даже самый лучший) и успешно отражает это в своих полных отчётах.
Раньше сложность использования нейросети заключалась в том, что нужно было подключить VPN и пользоваться зарубежными ресурсами. Сейчас российские сайты предлагают огромный перечень по услугам генерации текста любой сложности и любого стиля.
Обращаю особое внимание на данный вопрос. Примерно каждая вторая-третья статья, поступаемая на рецензирование в наш журнал, имеет некоторые формы генерации текста. Разумеется, такие статьи не принимаются к публикации.
Угадайте, кто больше всего пользуется данным инструментом? Правильно, Аспиранты. Это очень грустно.
Разумеется, уважающий себя научный журнал такие статьи принимать не будет. Я лично нашла один из таких сайтов и попробовала сгенерировать текст на заданную тему.
Привожу результат, что у меня в итоге получилось.
ИТОГОВЫЙ "Научный" текст при использовании нейросети:
Моделирование товарных потоков взаимной торговли Китая и России – важная задача для аналитиков и экономистов, которая помогает прогнозировать и оптимизировать торговые отношения между двумя странами.
Основные ключевые слова, которые можно использовать при моделировании товарных потоков, включают: экспорт, импорт, торговля, товары, Китай, Россия.
Взаимная торговля между Китаем и Россией имеет огромный потенциал и постоянно развивается. Оба государства обладают значительными ресурсами и производственными мощностями, что создает благоприятную основу для развития торговых отношений.
Моделирование товарных потоков позволяет прогнозировать объемы товаров, которые будут экспортироваться и импортироваться между Китаем и Россией. Это важно для планирования и оптимизации логистических процессов, а также для определения возможных торговых преимуществ и рисков.
Моделирование также позволяет выявить основные факторы, влияющие на товарные потоки. Например, экономические и политические изменения, изменение спроса и предложения, таможенные и торговые политики и другие факторы могут оказывать существенное влияние на товарооборот между двумя странами.
Профессиональный анализ товарных потоков помогает установить тренды и прогнозировать возможные изменения в будущем. Это ценная информация для бизнеса, правительственных структур и других заинтересованных сторон.
В заключение, моделирование товарных потоков взаимной торговли Китая и России является неотъемлемой частью анализа и планирования торговых отношений между двумя странами. Профессиональный подход к этой задаче позволяет оптимизировать торговлю и достичь максимальных экономических выгод для обеих сторон.
Опять же, на первый взгляд, текст и текст, да какая разница. Но если вдуматься, то эти формулировки механически повторяются из генерации в генерацию, и получается, что генерирование текста на уровне логики можно обнаружить без использования системы Антиплагиат.ВУЗ. При этом предложения не несут в себе практической значимости и смысловой нагрузки.
Вывод: я не рекомендую использовать генератор нейросетей для написания текста с целью создания публикации или других иных целей. Во-первых, такой текст не примут научные издания, где имеется рецензирование (никто из-за вас не хочет лишиться своего статуса ВАК, РИНЦ). Во-вторых, многие издания (авторитетные) вносят подобных авторов в черный список. Таким образом, вы формируете свою репутацию в научном мире, куда еще не успела ступить ваша нога..... Если вы пришли в науку генерировать СОБСТВЕННЫЕ мысли в текст, то используйте критический анализ, хорошие примеры, насмотренность. Если вы пришли поиграться или "откосить от призыва", тогда вам точно не сюда.
С ув. Кристина Панина
Секреты написания ВАК статей
"Pеклaмa ИП Панина Кристина Ивановна"
ИНН 310263101740 / КПП 313001001
