Нейросеть – это алгоритм, который на основе математической модели имитирует нейронные связи человеческого мозга. Нейросеть умеет принимать решения на основе прошлого опыта. Создание нейроалгоритма начинается с обучения. Подобно тому, как ребенок учится различать объекты, нейросеть учится распознавать и обрабатывать данные. Во время обучения нейроалгоритм предоставляется большим количеством данных - информацией, которую она должна изучить. Обучение нейросети происходит в два этапа. Сначала она получает входные данные, а затем сравнивает свои выходные (результаты) значения с правильными ответами. Если нейроалгоритм дает правильный ответ, ее компетентность и связи укрепляются. Если же нейросеть ошибается, ее способность корректируется и связи пересматриваются и переоцениваются. Таким образом, нейроалгоритм постепенно улучшает свою точность и качество ответов. Нейросеть может использовать свой прошлый опыт для принятия будущих решений. Это позволяет быть адаптивными и улучшать свою прои
Что такое нейросети, как их создали и как они работают простым языком
3 октября 20233 окт 2023
22
3 мин