1. "Deep Image Prior": Эта нейросеть использует структуру входного изображения для восстановления его контента, вместо того чтобы полагаться на обученные данные.
2. "Neural Enhance": Эта нейросеть способна улучшать разрешение фотографий, что особенно полезно при работе с очень старыми или низкокачественными изображениями.
3. "DeOldify": Используя техники обучения машин, DeOldify способна восстанавливать и добавлять цвет на черно-белые изображения.
4. "Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions": Эта нейросеть способна обрабатывать нерегулярные дыры на изображениях, преобразуя их в целые изображения.
5. "DeepArt": Эта нейросеть использует алгоритмы машинного обучения для преобразования фотографий в произведения искусства, имитируя стили знаменитых художников.
6. "SRGAN (Super-Resolution Generative Adversarial Networks)": Технология, позволяющая восстанавливать изображения, улучшая их разрешение и общее качество.
7. "Face Depixelizer": Эта нейросеть использует машинное обучения для восстановления реалистичных лиц из пиксельных изображений.
8. "Generative Image Inpainting with Contextual Attention": Эта нейросеть способна восстанавливать части изображений, скрытые под масками, обращая внимание на контекст изображения.
9. "LetThereBeColor": Эта нейросеть способна автоматически колоризовать черно-белые изображения.
10. "Deep Photo Enhancer": Нейросеть способна улучшать качество фотографий, даже в условиях недостатка освещения.
Статья создана с помощью нейросети Magika.Space