В Тверском ГМУ разрабатывают методы диагностики заболеваний с помощью нейросети

Целью инициативы является обучение студентов коммерциализации идей, передача опыта бизнес-деятельности в форме создания и развития проектов. Одним из партнеров «Волжского истока» выступает центр поддержки предпринимательства Тверской области «Мой бизнес».

По инициативе ректора Тверского ГМУ Л.В. Чичановской точка кипения вуза объединяет усилия профессиональных врачей и ученых, преподавателей и приглашенных экспертов, чей опыт и консультации направлены на поддержку и помощь в развитии креативных, свежих взглядов обучающихся на современные проблемы в образовании, исследовательской и в целом медицинской среды, что созвучно с поставленными целями и задачами объявленного в Российской Федерации Десятилетия науки и технологий.

Одним из первых проектов, разработанных на базе «Волжского истока» и получившим грантовую поддержку Фонда содействия инновациям России стала «Разработка симптом-чекера на основе технологии искусственного интеллекта для оценки вероятности кардиометаболического синдрома». Учредитель – студентка 6 курса Тверского ГМУ Елена Спирина и команда проекта: PR-менеджер Анна Осипова, консультант в сфере IT-технологий Андрей Родионов, врач-консультант постковидного синдрома Эльбрус Велиев; эксперты проекта – д.м.н., профессор, председатель правления МГНОТ Павел Воробьев и к.м.н., доцент, президент МТП Ньюдиамед Андрей Воробьев.

Прямое назначение симптом-чекера – максимально упростить процедуру первичного врачебного осмотра и сбора анамнеза. В первую очередь эта инициатива направлена на жителей отдаленных районов Тверской области: симптом-чекер с интуитивно доступным интерфейсом выдает предварительный диагноз, а пациент имеет возможность получить рекомендации по ответственному самолечению, а также онлайн-консультацию врача-специалиста. Таким образом, процедура первичного приема сокращается более, чем наполовину.

Стоит отметить, что приложение ни в коем случае не отменяет личного приема (что неизбежно в случае ряда заболеваний), но позволяет осуществлять профилактику заболеваний (пациент может обратиться к приложению, ощущая лишь дискомфорт) и предлагает алгоритм полезных действий до приема врача в больнице.

В настоящее время искусственный интеллект симптом-чекера, как любая нейросеть, проходит стадию «обучения» – специалисты техподдержки проекта обрабатывают данные, полученные в ходе работы пациентов с приложением. Ведутся переговоры о сотрудничестве с одной из центральной районных больниц Тверской области, а также несколькими региональными крупными промышленными предприятиями с целью получения массовых данных для диагностики симптомов постковидного и кардиометаболическогго синдрома. Важно отметить, что команда проекта пополняется за счет студентов, заинтересовавшихся инициативой и имеющих конструктивные предложения для его развития.

«Работы над проектом симптом-чекера, действительно, очень много и занятие найдется каждому, кто желает попробовать свои силы в инновационной деятельности. Наша команда уверена, что мы сделали шаг в будущее и прилагаем все усилия для того, чтобы доказать: диагностика заболеваний посредством нейросети – не такая уже и фантастика!», – поделилась Елена Спирина.