Специалисты Балтийского федерального университета им. И. Канта (БФУ) c коллегами из Болгарии и Испании разработали новый метод диагностики депрессии по МРТ.
В эксперименте приняли участие 85 человек. Изначально они прошли стандартный групповой анализ, применяемый в психиатрии, а затем диагностику з с помощью нового консенсусного подхода.
Ученые изучали разные характеристики объединений нейронов — узлов функциональной сети головного мозга, активность которой отражает процессы обработки информации и принятия решений.
При групповом анализе сначала для каждого участника проводили расчет характеристик, а затем с помощью статистического анализа искали сходства и различия. При новом консенсусном подходе для каждой группы выстраивали одну общую характерную функциональную сеть со связями, присущими 95% испытуемых из группы, по каждой из них рассчитывались характеристики, которые затем сравнивали напрямую.
Различия между пациентами с депрессией и без нее оказались видны сразу —
из рассчитанных сетевых характеристик.
В ближайшее время исследователи планируют создать систему автоматического распознавания депрессии на основе функциональной МРТ.