Ученые использовали машинное обучение, чтобы оценить влияние тропических циклонов на океаны, в частности на температуру поверхности моря. Она может повлиять на экосистемы и морские организмы. В частности, авторы нового исследования использовали метод случайного леса, в который загрузили данные о погоде за последние 20 лет. Цель — обучение системы и помощь в прогнозировании эволюции температуры поверхности моря с течением времени и пространства в северо-западном регионе Тихого океана. Это одна из самых активных зон тропических циклонов. Метод случайного леса — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании ансамбля решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга Бреймана и метод случайных подпространств, предложенный Тин Кам Хо. Докторан-исследователь Хунсин Цуй из Южно-морской научно-инженерной лаборатории Гуандун в Китае и его коллеги использовали 12 характеристик тропических циклонов и предштормовых
ИИ научили предсказывать температуру поверхности моря во время тропических циклонов
26 сентября 202326 сен 2023
4
2 мин