Сбербанк запатентовал бота, который сравнивает голоса звонящих абонентов с голосами мошенников, а затем, в случае совпадения, начинает анализировать телефонный разговор в режиме реального времени. Если фразы в разговоре позволят расценивать разговор как мошеннический, бот вмешивается и прекращает звонок, сообщая абоненту о том, что его хотят обмануть. Преимущество решения в том, что оно не опирается на базу телефонных номеров, с которых звонят мошенники, т.к. эти номера могут быть либо подменными (с чем, впрочем, очень успешно начали бороться сотовые операторы, проверяя легитимность передаваемого Caller ID), либо «одноразовыми»: номер попадает в базу уже после того, как перестаёт использоваться жуликами. Почему бы тогда просто не анализировать все разговоры? Зачем нужен анализ голоса? Дело в том, что абсолютно все звонки в реальном времени анализировать технически невозможно – на это не хватило бы никаких существующих вычислительных мощностей. Во всяком случае, на сегодняшнем уровне ра