Сегодня перед биологами встают задачи, которые требуют либо большого количества времени, как поиск перспективных веществ для разработки новых лекарств, либо задачи, которые не решаются на современных компьютерах ни алгоритмически, ни методами моделирования как предсказание трехмерной структуры белков на основе их аминокислотной последовательности. И все же в обоих случаях выход есть – обратиться к методам машинного обучения.
«Для успешной работы в современных биотехнологических компаниях необходим широкий спектр знаний и умений. С одной стороны, успешный сотрудник компании должен хорошо ориентироваться в современной биологии, в частности, знать молекулярную биологию и методы, применяемые для получения данных, а с другой – уметь эти данные анализировать с применением современных методов анализа, в том числе методов машинного обучения», – говорит доктор биологических наук, профессор ФББ МГУ Андрей Миронов.
Методы машинного обучения эффективны в области анализа больших объемов данных, то есть в таких областях биологии как геномика, транскриптомика, протеомика и системная биология, структурная биоинформатика.
Для тех, кто хочет научиться использовать возможности ИИ в области биологии, на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова при поддержке Некоммерческого фонда «Интеллект» открывается образовательный модуль «Машинное обучение в биологии и медицине».
Модуль рассчитан на студентов, аспирантов и сотрудников технических и естественно-научных факультетов МГУ, в первую очередь – математиков, информатиков и физиков, обладающих знаниями в области теории вероятностей и статистики, а также навыками программирования на языке Python.
Модуль – это дополнение к основной образовательной программе. Он включает пять дисциплин: молекулярную генетику, биоинформатику и компьютерные алгоритмы, анализ данных в медицине, машинное обучение, прикладную биоинформатику с применением в медицине. Обучение на программе занимает один год. Занятия – лекции и семинары – будут проходить в гибридном формате: студенты смогут посещать их очно либо подключаться дистанционно. Студенты будут решать реальные практические задачи, с которыми они могут столкнуться в будущем на работе.
Обучать студентов будут преподаватели факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ, а также старший преподаватель центра молекулярной и клеточной биологии Сколковского института науки и технологии, старший научный сотрудник НИИ ФХБ имени А.Н. Белозерского МГУ.
Программа призвана повысить уровень образования слушателей в области применения методов анализа больших данных к биологическим и биомедицинским данным.
Обучение для студентов бесплатное, но есть вступительное испытание, оно пройдет 27 сентября. По его итогам будут отобраны 20 человек.
Заявки на участие во вступительном испытании принимаются включительно до 27 сентября по ссылке.
Подробное описание курсов можно посмотреть на странице модуля.