"Нам всем нужно учиться жить в условиях неопределённости!" - любит повторять академик Асмолов. Он, правда, акцентирует внимание на проблемах образования, мол, детей и студентов надо не пичкать готовыми знаниями, а всякий раз подводить к тому, что любая информация в современных условиях может быть неполной или же поставлена под сомнение огромным количеством всяких вводных и непредвиденных обстоятельств. А значит, нужно, чтобы учащиеся были к этому готовы с самого раннего возраста, и их потом не шокировало, что ожидания не сбываются, планы рушатся, перспективы не вырисовываются и пр. Но то же самое утверждение применимо и к других сферам, а также ко всем нам.
В этом смысле статистика, как раздел математики, имеет богатый инструментарий, с помощью которого можно таки просчитать вероятность свершения того или иного события.
Но и здесь тоже есть свои тонкости. Например, можно ведь в своих расчётах сделать ставку на оптимистический сценарий развития сюжета, а можно и наоборот.
Как раз КРИТЕРИЙ ВАЛЬДА и предназначен для принятия решений в условиях определённости, причём он создан именно для разработки стратегий, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш. Иными словами, КРИТЕРИЙ ВАЛЬДА ориентирует статистику на самые неблагоприятные условия.
Для этого в матрицу полезностей записывается дополнительный столбец, элементы которого определяются как самые плохие (наименьшие) возможные конечные экономические результаты при соответствующем решении (по строкам матрицы).
А затем из всех элементов такого дополнительного столбца находится самый лучший (наибольший). Как раз по нему и производится выбор оптимального решения.
(Здесь, наверное, надо было бы изложить чисто математическую составляющую этого понятия, чтобы показать, как оно работает в деле. Но, подозреваю, заинтересовать это может только математиков, остальные же, включая меня, ничего не поймут. Поэтому, как говорил один персонаж из повести братьев Стругацких "Сказка о тройке", "Народу это не нужно". Просто запомните, что критерии бывают разные, одни настроены оптимистичные, другие - пессимистичные.)
Абрахам Вальд (31 октября 1902 - 13 декабря 1950) - венгерский математик, статистик.
Родился в городе Клуж-Напока, Австро-венгерская империя. Получил домашнее образование под руководством глубоко религиозных родителей. Затем поступил в Венский университет и стал доктором философии по математике.
В 1938 году, когда немцы оккупировали Австрию, эмигрировал в США. А когда началась Вторая мировая война, использовал статистические методы для решения проблемы уменьшения потерь американской боевой авиатехники.
Он погиб вместе со своей женой в авиакатастрофе, когда самолет компании Air India, на котором они летели, потерпел крушение в северной части гор Нилгири на юге Индии.
И уже после смерти на него стали сыпаться обвинения в непрофессионализме, дескать, Вальд был математиком без научного опыта, который написал некомпетентную книгу по статистике.
Но, как бы то ни было, КРИТЕРИЙ ВАЛЬДА используется до сих пор.
Вы можете поддержать канал, перечислив любую доступную вам сумму на кошелёк ЮMoney 4100 1102 6253 35 (или на карту Райффайзенбанка 2200 3005 3005 2776). И поучаствовать в создании книги по материалам этих статей. Заранее всем спасибо!