Языковые модели это специальные программы или алгоритмы, которые умеют работать с естественными языками, такими как русский, английский, китайский и другие. Языковые модели изучают правила и закономерности языка на основе больших коллекций текстов, называемых корпусами. Они могут предсказывать, какие слова или фразы наиболее вероятно появятся в данном контексте, или генерировать новые тексты по заданной теме или стилю. Языковые модели используются для решения разных задач, связанных с обработкой естественного языка, таких как перевод, распознавание речи, суммаризация, анализ тональности и многое другое.
Существует много разных типов языковых моделей, которые отличаются по своей структуре, сложности и способу обучения. Одним из самых популярных и мощных типов являются нейронные языковые модели, которые основаны на искусственных нейронных сетях. Нейронные сети это математические модели, которые имитируют работу мозга и способны обучаться на данных и адаптироваться к ним. Нейронные языковые модели могут учитывать больше факторов, влияющих на язык, таких как семантика, синтаксис, логика и прочее. Они также могут работать с разными уровнями языка, такими как слова, предложения, абзацы и тексты целиком.
Как это работает?
Допустим, ты задаешь вопрос или начинаешь предложение, и робот пытается "додумать" его, опираясь на то, что он "прочитал" ранее. Он анализирует последние слова, которые ты сказал, и ищет наиболее вероятный вариант продолжения.
Всё это происходит благодаря математическим формулам и алгоритмам. Если упрощать, внутри робота есть огромная таблица, где для каждого возможного слова или фразы есть "вес" — число, которое показывает, насколько вероятно это слово или фраза будут использованы далее.
Например, если ты напишешь: "Какой сегодня...", робот может предложить продолжения типа "день?", "погода?" или "настроение?", потому что эти фразы часто встречаются в текстах, которые он "читал".
Таким образом, языковая модель помогает людям в автоматическом переводе, написании текстов, чат-ботах и многих других задачах, связанных с текстом и языком.
Вот некоторые из наиболее известных языковых моделей:
- GPT-3 и более мощная GPT-4 (платная) - это языковые модели, разработанная OpenAI. являются одним из самых больших языковых моделей в мире, и они были обучены на огромном наборе данных текста и изображений. Это одна из самых больших и продвинутых моделей на сегодняшний день, которая состоит из 175 миллиардов параметров и обучена на около 45 терабайт текстов из интернета.
- Bard - это модель LaMDA, которая была обучена на наборе данных текста и кода. Это означает, что Bard имеет доступ к более широкому спектру информации, чем другие языковые модели, которые были обучены только на наборе данных текста. Это позволяет Bard генерировать более полный и информативный текст.