Чем нейронные чат-боты отличаются от обычных? Кто быстрее генерирует ответ и лучше понимает запросы?
Telegram-боты на основе искусственного интеллекта — мастхэв для всех, кто пишет. Пользоваться ими можно с телефона и без VPN.
От привычных ботов их отличает способность думать без ограниченного сценария. По сути, это программы, которые адаптируются под запросы, предугадывают желаемые ответы, обучаются на собственном опыте и общаются с пользователями.
Почему сравниваем именно ChatGPT и GigaChat?
ChatGPT используем давно — делаем с его помощью тексты для лендингов, социальных сетей и создаем ежемесячный контент-план. Больше всего пишем для соцсетей, и нейронный telegram-бот закрывает эту задачу.
Зачем тогда нам нейросеть GigaChat? Это новый продукт Сбера. Мы уже используем их программу Kandinsky для генерации картинок. Эту статью написали из-за профессионального интереса и простого любопытства.
Посмотрим, как эти боты справятся с одинаковой задачей — сначала рассказать, как работать с каждым из них, а потом создать пост на тему «10 формул для убойных заголовков».
Вот как справился GigaChat
Рассказал, чем может быть полезен копирайтерам.
Дал несколько советов по написанию промтов.
Еще мы попросили показать детальный промт для нельзяграма, который его устроит. Результат оцениваем на 3 — вместо примера, как грамотно составить задание, бот прислал низкосортный пост от имени запрещенной соцсети.
Далее поставили задачу написать пост с 10 формулами для заголовков. Первый вариант нас совсем не устроил — ни вступления, ни концовки. Примеры не подходят для заголовков, сформулированы коряво и с повторами.
Дали GigaChat еще две попытки и попросили улучшить примеры в финальном ответе. Текст получился более структурированный: появились абзацы, заголовок, концовка. Но примеры все равно не жизнеспособны — проще придумать самостоятельно. Из 10 формул бот почему-то оставил 6. Листайте галерею, там финальный вариант.
Теперь ChatGPT
Попросили рассказать, как копирайтеру с ним работать. Получили примерно такой же ответ, как и у GigaChat, но GPT обещает учитывать tone of voice текста и помочь с редактурой, корректурой и SEO-оптимизацией.
Детальный промт вышел понятнее и человечнее, чем у коллеги. Можно применять👍
Поставили исходную задачу — написать пост с 10 формулами заголовков. ChatGPT сразу попал в цель. Даже добавил хештеги, хотя не советуем слепо брать их в работу — нейросеть часто выдумывает метки.
Текст поста от нейросети уже можно взять на доработку. Но мы попросили докрутить заголовки. Не знаем почему, но на этом шаге бот убрал хороший пример «5 способов сэкономить 50 % на путешествии»🤷🏻♀️ А вариант «От падения к восхождению: как одна женщина преодолела все трудности и достигла своей мечты» не особо похож на улучшение предыдущего. Но в целом ChatGPT верно учел формулы — если требовалось включить цифры и обращения к ЦА, он это делал. В итоге соединили первый и второй пост, немного скорректировали и опубликовали в telegram-канале. Прочитать можно тут.
По нашему опыту ChatGPT лидирует среди нейросетей для генерации текста. Он лучше понимает запросы и дает связные подробные ответы. Здорово объясняет, как с ним работать. Для хорошего черновика поста понадобилось два запроса — промт и просьба улучшить заголовки. GigaChat потребовалось четыре попытки. Конечно, Сбер докрутит бот, и мы еще раз его протестируем.
✅ Попробовать искусственный интеллект в деле можно на Всероссийской олимпиаде по копирайтингу с 16 по 23 октября. Подробности и запись по ссылке в закрепленном комментарии.
Расскажите, какими нейросетями пользуетесь?