У мальчика Алекса из США в четыре года начались проблемы со здоровьем — сильные хронические боли и неврологические расстройства. Врачи разводили руками, либо ставили диагнозы и назначали лечение, но всё мимо. За три последующих года Алекс с мамой безрезультатно побывал у 17 врачей различных специальностей.
Сейчас Алексу семь лет, и он выздоравливает. Ему наконец-то поставили верный диагноз и подобрали лечение. Потому что после трёх лет хождений по мукам отчаявшаяся мама взяла результаты исследований и анализов сына и.. ввела их в нейросеть ChatGPT с запросом "поставь диагноз". И нейронка дала ответ. Как показала дальнейшая практика, ответ верный. У мальчика оказалось редкое заболевание позвоночника, но в лёгкой, поддающейся лечению форме.
Ознакомиться с первоисточником этого медицинского триллера можно здесь.
Как вишенка на торте, в этой же статье приводятся отсылки на проводившиеся ранее исследования, в ходе которых тот же ChatGPT ставил верный диагноз в 72% случаев, что сравнимо с результатами молодого врача из ординатуры (считается, что опытный врач ставит верный диагноз в 95%, хотя случай Алекса показал, что тут возможны варианты). Также в ходе экспериментов ChatGPT успешно сдавал экзамены на получение медицинской лицензии в США.
Что нам здесь важно?
Это чрезвычайно показательный пример того, какую роль будут играть системы искусственного интеллекта в будущем в повседневной жизни и в профессиональной деятельности.
Сразу дам прогноз: врачи останутся на рабочих местах, роботы их не заменят. Но медицинский ИИ-модуль станет таким же обыденным атрибутом врачебного кабинета, как сейчас компьютер у доктора на столе (а так ли давно там и компьютеров не было?). И на примере Алекса очень хорошо видно, сколько времени, здоровья и денег это может сэкономить пациентам. Причём, я особо отмечу, что в данном случае речь шла о ChatGPT — ширпотребной нейронке "на все руки". А если на её месте будет специализированная медицинская нейросеть?
К слову, несколько лет назад в США уже проходили эксперименты по привлечению нейронки к роли "медицинского секретаря": нейросеть слушает разговор врача с пациентом и фиксирует соответствующие данные в медицинской карте, чтобы врач не отвлекался на писанину, а мог сосредоточиться на лечении (кто хоть раз был у врача в поликлинике, сходу оценит такое решение). К сожалению, чем закончились эти опыты, я не отследил, но эта задача явно легче, чем постановка диагноза.
Причем, не медициной единой — аналогичное использование ИИ в качестве активного советника или "младшего партнёра" можно ожидать в самых разных областях деятельности.
Но те, кто плохо учился в ВУЗе или вовсе купил диплом, таки могут уже напрягаться.
================
Подписывайтесь на Telegram-канал"Цифровой чай." Про IT доступно.