Найти в Дзене
HolyView | SMM

Нейросети в маркетинге

У людей может быть разное отношение к тем или иным вещам и событиям. Но факты остаются фактами, и спорить с ними бессмысленно. Сегодня поговорим о факте того, что нейронные сети захватывают мир. Меняют наш уклад жизни, в чем-то его облегчая, а в чем-то наоборот. Что из себя представляют нейронные сети? Любая нейросеть работает по принципу "Черного ящика", где на вход подаются какие-то определенные данные, которые нейросеть обрабатывает, абстрагируя их и как бы "думая", а затем выдает желаемый результат. Откуда нейросеть берет входные данные? Мы сами задаем их в качестве запроса, когда просим нейросеть что-то придумать или нарисовать. Причем, чем конкретнее и четче поставим для нее цель, тем, соответственно, лучше будет результат. Как нейросеть выдает результат? Все благодаря умению обрабатывать огромные массивы данных библиотек и генерировать из них новые. Другими словами, нейронная сеть не придумывает ничего с нуля, она лишь копирует то, что в ее память загрузили программисты, как-то
Оглавление

У людей может быть разное отношение к тем или иным вещам и событиям. Но факты остаются фактами, и спорить с ними бессмысленно. Сегодня поговорим о факте того, что нейронные сети захватывают мир. Меняют наш уклад жизни, в чем-то его облегчая, а в чем-то наоборот.

Что из себя представляют нейронные сети?

Любая нейросеть работает по принципу "Черного ящика", где на вход подаются какие-то определенные данные, которые нейросеть обрабатывает, абстрагируя их и как бы "думая", а затем выдает желаемый результат.

Откуда нейросеть берет входные данные?

Мы сами задаем их в качестве запроса, когда просим нейросеть что-то придумать или нарисовать. Причем, чем конкретнее и четче поставим для нее цель, тем, соответственно, лучше будет результат.

Как нейросеть выдает результат?

Все благодаря умению обрабатывать огромные массивы данных библиотек и генерировать из них новые. Другими словами, нейронная сеть не придумывает ничего с нуля, она лишь копирует то, что в ее память загрузили программисты, как-то комбинирует это и выдает результат.

Конечно, примерно по такому же принципу мыслим и работаем и мы с вами. Думаю, вы не раз слышали, что, например, присниться нам может только что-то, что мы видели в реальной жизни. Но разница в том, что насмотренность и возможность обучения у нас не ограничены набором библиотек, и от программистов мы не зависим, а только от себя самих. Для кого-то это плюс, для кого-то минус. Но опять же, факты.

Нейросеть забирает работу

Да, соглашусь. Это мы видим и по умениям нейросетей и по событиям в мире. Нейросети для перевода чуть ли не реальном времени, написание текстов и картин нейросетями, помощь с воспитанием детей, забастовки актеров и сценаристов в Голливуде. Переводчики, актеры, сценаристы, копирайтеры, художники, няни и многие другие профессии в опасности из-за быстрого развития нейросетей.

Точно также как исчезали многие профессии в прошлом веке из-за развития технологий, сейчас некоторые профессии ждет то же самое. Возможно не все из перечисленных мной, и определенно какие-то, которые я не назвала. И еще один факт - мы живем во время, когда технологии развиваются особенно бурно и будут так развиваться еще долго. Мое мнение - самое важное профессиональное качество - адаптивность. Нужно подстраиваться под обстоятельства, которые нельзя изменить. Мириться с ними и идти дальше. Менять свою стратегию. Но не отказываться от своих целей.

Я не буду расписывать подробно каждый пример, как можно преобразовать свою профессию из-за влияния нейросетей. Я хочу сосредоточиться на нейросетях в маркетинге и SMM. Рассказать, что я думаю на счет того, что они полностью заберут работу у всех маркетологов и SMM-специалистов. А в дальнейшем хочу вести эту рубрику регулярно, рассказывая о полезных нейросетях, которые пока не отбирают работу, а помогают в ней.

Нейросети в мире digital

Многие SMM боятся лишиться своей работы из-за этих всех нейросетей, а кто-то и вовсе хочет отказаться от попыток пробовать себя в интернет маркетинге, потому что «скоро нас всех заменят роботы». Я считаю, что с этой сферой все не так страшно.

Нейросети действительно стремительно развиваются, обучаются в десятки раз быстрее людей и обладают бОльшим техническим потенциалом. Но именно техническим.

Может быть, вы слышали о тесте Тьюринга. Это такой тест для машин, проходит он между человеком и искусственным интеллектом. Если во время беседы человек подумал, что общается с человеком, а на самом деле это была машина, то этот ИИ действительно мыслит полностью как человек.

Я не слежу за этой темой регулярно, но пару месяцев назад видела, что еще нет машины, которой по силам тест Тьюринга. Нам только кажется, что машины безупречны, но на деле совершенных нет, а близких к совершенным единицы.

Да, машина может написать пост на определенную тему, сгенерировать неплохую картинку и даже с контент-планом поможет. Но создаст ли она маркетинговый перфоманс или полную SMM-стратегию?

Когда-нибудь может и да. Но помните, что она учиться у других, повторяет за кем-то, а насмотренность человека, как я уже упоминала, безгранична. И мы можем создать что-то неординарное, чего никогда не видел мир.

Поэтому стремитесь быть креативным и инициативным сотрудником, способным уделать в человечности любую машину, а в случае чего адаптируйтесь к новым задачам, даже если это будет написание и обучение нейросетей.

Картинка сгенерирована, конечно, нейросетью.