Глава I
За основу нашего исследования, более приближенного к российскому законодательству, мы взяли определение искусственного интеллекта из Национальной Стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. В нем говорится, что искусственный интеллект это комплекс технологических решений позволяющий имитировать когнитивные функции, включая способность к самостоятельному обучению и поиску решений без заданного заранее алгоритма. Также, согласно данному определению, результаты работы ИИ должны быть сопоставимыми с результатами работы человека. Данный комплекс включает в себя, информационно-коммуникационные технологии, программное обеспечение, методы машинного обучения и другие важные элементы.
В законодательстве других стран также есть определения искусственного интеллекта. Например, в США действует Акт о развитии искусственного интеллекта, принятый в 2018 году. Этот акт определяет искусственный интеллект как “системы, способные выполнять задачи, требующие интеллекта, автономно или по команде”.
В Китае действует Закон о развитии искусственного интеллекта, принятый в 2021 году. В соответствии с этим законом, искусственный интеллект определяется как “технологии, имитирующие когнитивные функции и процессы человеческого мозга и позволяющие выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, автоматически или полуавтоматически”.
Кроме того, в Европейском союзе действует Регламент Европейского парламента и Совета (ЕС) №2022/2065 от 25 октября 2022 г., определяющий искусственный интеллект как “любые программные средства, алгоритмы, методы или техники, способные имитировать определенные аспекты человеческого интеллекта”.
Определение искусственного интеллекта в законодательстве США делает акцент на автономности систем искусственного интеллекта и их способности выполнять задачи, требующие интеллекта. В китайском определении подчеркивается имитация когнитивных функций человека и возможность автоматической или полуавтоматической выполнения задач. Европейское определение подчеркивает универсальность искусственного интеллекта и его способность имитировать различные аспекты человеческого интеллекта.
Определение искусственного интеллекта из Национальной Стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года более точное и полное, так как описывает искусственный интеллект как комплекс технологических решений, который имитирует когнитивные функции человека и получает результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека. Другие определения, которые я знаю, не включают все эти аспекты.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область науки и техники, которая занимается созданием интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, традиционно считающиеся прерогативой человеческого интеллекта. ИИ имитирует когнитивные функции человека, такие как способность к обучению, решению задач и принятию решений. Он может использоваться для обработки больших объемов данных, поиска информации и решения сложных задач в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт и т.д. Однако, важно отметить, что результаты работы ИИ не всегда могут быть полностью сопоставимы с результатами человеческой деятельности, так как они могут быть более точными и быстрыми, но не всегда более эффективными. Кроме того, для работы ИИ требуется информационно-коммуникационная инфраструктура и программное обеспечение, использующее методы машинного обучения для анализа данных и принятия решений.
1. Искусственный интеллект имитирует когнитивные функции человека, такие как самообучение и решение задач без заранее известного алгоритма.
2. Результаты искусственного интеллекта могут быть сопоставимы с результатами интеллектуальной деятельности человека в определенных задачах.
3. Информационно-коммуникационная инфраструктура необходима для работы искусственного интеллекта.
4. Программное обеспечение для искусственного интеллекта использует методы машинного обучения.
5. Искусственный интеллект предназначен для обработки данных и поиска решений.
6. Самообучение является ключевым свойством искусственного интеллекта.
7. Искусственный интеллект не требует заранее известного алгоритма для решения задач.
8. Искусственный интеллект используется для решения конкретных задач.
9. Комплекс технологических решений для искусственного интеллекта включает в себя различные компоненты, такие как программное обеспечение и процессы обработки данных.
10. Результаты работы искусственного интеллекта могут быть сопоставлены с результатами интеллектуальной деятельности человека, но не обязательно быть идентичными.
Право, регулирующее деятельность искусственного интеллекта — это совокупность норм и правил, устанавливающих требования к разработке, использованию и контролю за работой систем искусственного интеллекта.
Это система правовых норм, направленных на обеспечение безопасности и защиты прав граждан в контексте использования искусственного интеллекта.
Это отрасль права, которая регулирует отношения, возникающие в связи с созданием, использованием и развитием искусственного интеллекта.
Право, регулирующее использование и развитие искусственного интеллекта, представляет собой совокупность норм и правил, установленных законодательством Российской Федерации, направленных на защиту прав и свобод граждан, обеспечение безопасности и предотвращение возможных негативных последствий использования технологий искусственного интеллекта. Эта отрасль права включает в себя нормы, регулирующие разработку, производство, продажу, использование и контроль за работой систем искусственного интеллекта, а также устанавливает ответственность за нарушение этих норм. Кроме того, эта отрасль права направлена на обеспечение прозрачности и открытости в сфере искусственного интеллекта, чтобы предотвратить возможные злоупотребления и нарушения прав человека.
На данный момент не существует отдельного закона или кодекса, регулирующего использование и развитие искусственного интеллекта. Однако, в связи с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, такая необходимость может возникнуть в будущем. В настоящее время регулирование этой сферы осуществляется в рамках существующего законодательства, включая законы о защите прав потребителей, защите персональных данных и т.д.
Правовую основу Национальной стратегии развития искусственного интеллекта составляют Конституция Российской Федерации, федеральные законы и другие нормативные правовые акты, определяющие направления развития информационных технологий и искусственного интеллекта.
В Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года дано определение искусственного интеллекта как “комплекса технологических решений, позволяющих имитировать когнитивные функции человека”. Однако, это определение может быть недостаточно точным для целей правового регулирования. Рекомендуется уточнить определение, указав, какие конкретно функции искусственного интеллекта подлежат регулированию.
Правовую основу для регулирования искусственного интеллекта составляют конституция РФ, федеральные законы, указы президента и другие нормативные акты. Однако, для более эффективного регулирования необходимо разработать специальные законы и подзаконные акты, учитывающие особенности искусственного интеллекта и его влияние на общество.
Важно установить ответственность за нарушение законодательства в области использования и развития искусственного интеллекта. Это может быть административная или уголовная ответственность, а также компенсация ущерба, причиненного в результате неправомерного использования систем искусственного интеллекта.
Для контроля за деятельностью искусственного интеллекта необходимо создать специальные органы и институты, которые будут осуществлять надзор и регулирование в этой сфере. Это могут быть как государственные органы, так и негосударственные организации, имеющие соответствующие полномочия и ресурсы.
Одним из возможных решений является создание специального органа при правительстве, который будет заниматься вопросами регулирования и контроля за искусственным интеллектом. Этот орган может включать в себя представителей различных министерств и ведомств, а также экспертов в области искусственного интеллекта.
Кроме того, для контроля за деятельностью ИИ могут быть использованы различные технологии, такие как системы мониторинга и анализа данных, системы контроля доступа к информации и другие. Важно также обеспечить прозрачность и открытость в работе систем искусственного интеллекта, чтобы пользователи могли быть уверены в безопасности и надежности их использования.
Технологии искусственного интеллекта — это технологии, основанные на использовании систем, способных выполнять задачи, требующие интеллекта. Эти технологии включают в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и другие методы.
Искусственный интеллект (ИИ) — это общий термин, который относится к системам, способным выполнять задачи, требующие интеллекта. Технологии искусственного интеллекта (AI) — это конкретные инструменты и методы, которые используются для создания систем искусственного интеллекта. Отличие заключается в том, что технологии ИИ являются частью более широкой области искусственного интеллекта, а не самостоятельным понятием.
Перспективные методы искусственного интеллекта направлены на создание новых технологий и продуктов, которые могут улучшить работу систем искусственного интеллекта и повысить их эффективность. Эти методы включают в себя автоматическое решение задач, автоматический дизайн объектов, машинное обучение и другие методы обработки данных.
a) Глубокое обучение — это метод обучения искусственных нейронных сетей, который позволяет им изучать сложные функции и принимать решения на основе большого количества данных.
b) Машинное обучение — это процесс обучения компьютера выполнять задачи на основе данных, которые он анализирует.
c) Нейронные сети — это модели, которые имитируют работу нейронов в мозге, и они используются для решения различных задач, таких как распознавание образов и обработка естественного языка.
d) Обработка естественного языка — это область искусственного интеллекта, которая занимается анализом и пониманием естественного языка.
e) Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая занимается обработкой изображений и видео для получения информации.
Также можно выделить
a) Рекомендательные системы — это системы, которые используют данные о предпочтениях пользователей для рекомендации товаров или услуг.
b) Распознавание речи — это процесс преобразования звука в текст.
c) Обработка сигналов — это процесс изменения формы сигнала с помощью различных математических операций.
Есть еще много других методов и технологий, которые используются в искусственном интеллекте. Некоторые из них включают в себя:
d) Обучение с подкреплением — это метод обучения, который использует вознаграждения и наказания для того, чтобы система научилась выполнять определенные задачи.
e) Генетические алгоритмы — это алгоритмы, которые имитируют процесс естественного отбора для поиска оптимальных решений задач.
f) Нейроэволюция — это подход к обучению систем искусственного интеллекта, который использует эволюционные алгоритмы для оптимизации параметров нейронной сети.
g) Многоагентные системы — это системы, состоящие из множества взаимодействующих агентов, которые могут обучаться и принимать решения в кооперации.
Есть методы, которые основаны на использовании нечеткой логики, такие как:
I) Нечеткое множество — это множество, в котором степень принадлежности элемента множеству может быть любой величиной в диапазоне от 0 до 1.
II) Нечеткий логический вывод — это процесс получения заключения на основе нечетких исходных данных.
III) Нечеткая нейронная сеть - это нейронная сеть, в которой используются нечеткие логические функции для обработки данных.
Методы искусственного интеллекта и правовое регулирование являются важными аспектами, которые необходимо учитывать при создании систем искусственного интеллекта. Правовое регулирование необходимо для обеспечения безопасности и защиты граждан от возможных негативных последствий использования искусственного интеллекта. Кроме того, правовое регулирование помогает установить стандарты и правила, которые должны соблюдаться при создании и использовании систем искусственного интеллекта.
Смежные области использования искусственного интеллекта включают в себя робототехнику и управление беспилотным транспортом. В этих областях искусственный интеллект используется для управления роботами и транспортными средствами, а также для обработки информации, полученной от датчиков и других источников.
Важность разработки правил для транспортных средств, управляемых искусственным интеллектом, заключается в обеспечении безопасности на дороге и предотвращении возможных аварий. Принципы этих правил должны быть основаны на уважении ко всем участникам дорожного движения и обеспечении их безопасности.
Разработка законов и правил в области робототехники является важной задачей, так как роботы становятся все более распространенными и используются в различных сферах жизни. Например, роботы могут использоваться в медицине для проведения операций или в промышленности для выполнения опасных работ.
Однако использование роботов также может привести к некоторым проблемам, таким как нарушение прав человека или потенциальные угрозы безопасности. Поэтому важно разработать законы и правила, которые будут регулировать использование роботов и обеспечивать безопасность людей.
Примеры законов и правил, которые уже существуют, включают законы о защите прав потребителей и безопасности продукции. Эти законы требуют, чтобы производители роботов обеспечивали безопасность своих продуктов и не допускали их использования в незаконных целях.
Российская Федерация имеет значительные возможности для развития искусственного интеллекта благодаря высокому уровню математического и естественнонаучного образования, а также наличию опыта в области программирования и моделирования. Российские специалисты регулярно занимают призовые места на международных соревнованиях по математике, информатике и программированию, а Россия входит в топ-10 стран по количеству научных публикаций в области физики, химии и математики. В стране активно развивается сообщество профессионалов по обработке данных с применением искусственного интеллекта, что привлекает инвестиции в эту отрасль и способствует ее развитию.
К основным понятиям, относящимся к ИИ, можно отнести и определения, что такое
1) набор данных — это предварительно обработанная информация, необходимая для создания программного обеспечения на основе искусственного интеллекта в соответствии с законодательством РФ о защите информации.
2) Разметка данных — это процесс обработки информации, в ходе которого данные (включая текстовые документы, фотографии и видео) получают идентификаторы, показывающие их тип (классификация данных), или интерпретируются для решения определенной задачи, включая использование методов машинного обучения.
3) Аппаратное обеспечение — это система взаимосвязанных устройств, используемых для ввода (вывода), обработки и хранения данных.
4) Вычислительная система — это комплекс аппаратного и программного обеспечения, предназначенный для решения задач и обработки данных. Архитектура вычислительной системы описывает конфигурацию, состав и принципы взаимодействия элементов системы.
5) Общедоступная платформа — это система для сбора и обработки данных, доступных в Интернете. Открытая библиотека искусственного интеллекта содержит алгоритмы для разработки решений на основе ИИ, которые описаны на языках программирования и доступны в Интернете.
6) Технологическое решение — это технология, программа, база данных или их сочетание, а также информация о наиболее эффективных способах их использования.
В настоящее время использование искусственного интеллекта (AI) в судебных разбирательствах становится все более распространенным. С помощью AI автоматизируются рутинные задачи, такие как анализ больших объемов данных или распознавание образов. Также AI может помочь судьям в принятии более обоснованных решений, учитывая множество различных факторов и данных.
Однако, использование AI в судебной системе вызывает некоторые опасения, связанные с возможными ошибками и нарушением прав человека. Чтобы избежать этих проблем, необходимо разрабатывать этические стандарты и правила использования AI в судебных процессах, чтобы гарантировать справедливость и прозрачность судопроизводства.
В качестве примера использования искусственного интеллекта (AI) в судебной системе можно привести систему автоматического распознавания речи, которая используется для анализа аудиозаписей судебных заседаний. Эта система позволяет ускорить процесс анализа записей и повысить точность результатов. Кроме того, AI также используется для анализа больших объемов данных, таких как финансовые отчеты или медицинские записи, которые могут быть полезны при расследовании преступлений или рассмотрении дел в суде.
В настоящее время использование искусственного интеллекта адвокатами находится на стадии активного развития. Адвокаты могут использовать AI для анализа больших объемов юридической информации, составления документов и даже для представления интересов клиентов в суде.
Одним из примеров использования AI адвокатами является системы, которые позволяют автоматически анализировать юридические документы и предоставлять рекомендации по их улучшению. Также существуют программы, которые помогают адвокатам быстро находить нужную информацию в Интернете и анализировать ее.
Кроме того, использование AI может помочь адвокатам сэкономить время и ресурсы, а также повысить качество предоставляемых услуг. Однако, стоит отметить, что использование AI в юридической практике имеет свои ограничения и недостатки, поэтому важно подходить к его использованию с осторожностью и учетом этических аспектов.
Использование искусственного интеллекта в оперативно-розыскной деятельности (ОРД) является перспективным направлением. Искусственный интеллект может помочь в анализе больших объемов данных, что может привести к более эффективному расследованию преступлений. Однако, использование искусственного интеллекта в ОРД также может вызвать этические вопросы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных. Важно разработать правила и стандарты, которые обеспечат защиту прав граждан и безопасность данных при использовании искусственного интеллекта в ОРД.
Суды и адвокаты должны иметь возможность проверять результаты оперативно-розыскных мероприятий (ОРД) с помощью специальных программ и алгоритмов, которые смогут анализировать большие объемы данных и выявлять несоответствия и ошибки. Кроме того, адвокаты смогут обращаться к экспертам в области информационных технологий, которые помогут им разобраться в полученных данных.
Системы автоматического анализа данных Scikit-Learn, Weka, Orange, RapidMiner, IBM SPSS Modeler, SAS, Matlab, R. Все они могут использоваться в различных областях, в том числе в юриспруденции. Кроме того, для обработки естественного языка используются программы NLTK, spaCy, Apache OpenNLP, для машинного обучения - TensorFlow, PyTorch, SciPy, Keras.
Обеспечение доступа к системам автоматического анализа данных и другим инструментам искусственного интеллекта для адвокатов и юристов, работающих в уголовных и гражданских судах, является важным аспектом развития юридической отрасли. Такие системы могут помочь ускорить процесс анализа данных, улучшить качество работы с документами и представлять интересы клиентов в суде более эффективно.
Ведение научных исследований в области права, регулирующего искусственный интеллект, является важным и необходимым шагом для развития данной отрасли права. Без проведения научных исследований невозможно разработать эффективные законы и нормы, которые бы учитывали все особенности и возможности искусственного интеллекта.
Научные исследования помогут определить, какие аспекты искусственного интеллекта требуют правового регулирования, а какие нет. Они также помогут разработать механизмы контроля за использованием искусственного интеллекта и определить ответственность за нарушения законодательства.
Кроме того, научные исследования помогут понять, как искусственный интеллект может повлиять на общество и какие меры необходимо принять для защиты прав и интересов граждан.
Для дальнейшего развития научных исследований в области права, регулирующего искусственный интеллект, необходимо изучать различные аспекты искусственного интеллекта, такие как его возможности, ограничения, влияние на общество и т. д. Также необходимо разрабатывать новые методы и подходы к регулированию искусственного интеллекта, которые бы обеспечивали его безопасное и эффективное использование.
В соавторстве Дмитрий Долгушин, Алиса и Шедеврум
19 сентября 2023 года / Пермь