В современном мире бизнеса и интернет-торговли использование API-интерфейсов для автоматизации процессов становится все более актуальным. Один из таких сервисов, который активно используется в сфере электронной коммерции, - это Wildberries. Этот сервис предлагает множество функций и возможностей для предпринимателей и продавцов. В данной статье мы расскажем о том, как и зачем использовать базы данных для работы с API Wildberries.
Wildberries - это один из крупнейших онлайн-магазинов в России и странах СНГ, предлагающий широкий ассортимент товаров от отечественных и зарубежных производителей. Сервис предоставляет доступ к своим API-интерфейсам, что позволяет селлерам автоматизировать процессы обработки заказов, управления каталогом товаров, аналитики и многое другое.
Для крупных селлеров API Вайлдберриз в первую очередь помогает автоматизировать процессы обработки заказов по FBS, процессы корректировки цен и гибкой работы с рекламой. Безусловно, важна и аналитика данных (продажи остатки, финрезультат) и именно этот вопрос мы рассмотрим ниже.
Для небольших селлеров в первую очередь важна возможность работать с аналитикой продаж, остатков, а также результатов рекламных кампаний.
Именно фокус на аналитике и четком мониторинге результатов любых изменений позволит небольшим селлерами постепенно занять достойную часть рынка на WB.
Работа с API Wildberries начинается с регистрации селлера на сайте. После успешной регистрации вы получаете доступ к личному кабинету, где можно управлять своими заказами, просматривать статистику продаж и многое другое. Кроме того, в личном кабинете вы найдете раздел “API”, где можно получить ключ доступа к API-интерфейсу.
После получения ключа доступа, вы можете начать работу с API.
Для небольших селлеров часто достаточно настроить выгрузку прямо в Гугл Таблицы или Эксель и в них работать, однако здесь придется сделать предварительные настройки и погрузиться с головой в эту техническую тему. Есть альтернатива - заказать готовый сервис аналитики и сэкономить силы и время на процесс изучения API и расчетных показателей.
Для крупных селлеров мы рекомендуем использовать базу данных, в которой будет храниться вся информация о ваших заказах, товарах и других данных, полученных от Wildberries. База данных может быть создана с использованием различных типов, таких как MySQL, PostgreSQL или MongoDB - не принципиально.
Ключевые преимущества использования баз данных при выгрузке из API Wildberries:
- Возможность хранить исторические данные за большие периоды времени (по API не легко выгрузить оперативно данные за большой период для селлеров, у кого продаж больше нескольких тысяч в месяц);
- Когда будут проблемы с API Вайлбериз (а такое, к сожалению бывает), вы сможете продолжать работать с данными, они у вас не пропадут;
- Появляется возможность настроить аналитику под себя: использовать различные BI инструменты, чтобы сделать гибкие расчеты, которыми вы привыкли пользоваться в своем бизнесе;
У такого метода есть и минус - дороговизна использования, так как необходимо дополнительно привлекать ресурс в виде разработчиков баз данных. Однако и здесь есть альтернативный вариант - воспользоваться сервисом автоматизации выгрузки данных для селлеров.
Поэтому, если вы селлер на Вайлберриз и планируете захватывать рынки, вам не обойтись без использования API инструментов: сначала в первую очередь для оценки своих продаж, оперативного управления остатками, оценки потенциала рынка и вашей доли на нём. После - для автоматизации процессов продаж, гибкого управления цен и рекламными кампаниями.