Найти в Дзене

Женщины в информатике и IT? Почему бы и да?!

Какой образ всплывает в голове при фразе «технический гений»? Наверняка, первое, что приходит на ум — небритый и нечёсаный мужчина непонятного возраста в толстовке с капюшоном, в потёртых джинсах, что-то там клацающий на клавиатуре в тускло освещённой, прокуренной комнате. Да уж, это избитый стереотип, воспетый и увековеченный Голливудом. А что, если я возьму на себя смелость заявить, что немалых революционных достижений в области компьютерных технологий достигли представительницы «прекрасного пола»? И дамы нередко бывали двигателями прогресса и теми, кто пошатнули устои, пробили стеклянные потолки, опровергли скептиков, полностью изменив правила игры? В этой публикации раскрываются известные и нерассказанные истории женщин, совершивших тихую (и не очень) революцию в индустрии высоких технологий, IT в частности. Приготовьтесь — брошен вызов избитым стереотипам! Почему плохо быть в плену гендерных стереотипов? Гендерные стереотипы — это стереотипные представления (т. е. популярные в общ
Оглавление

Какой образ всплывает в голове при фразе «технический гений»? Наверняка, первое, что приходит на ум — небритый и нечёсаный мужчина непонятного возраста в толстовке с капюшоном, в потёртых джинсах, что-то там клацающий на клавиатуре в тускло освещённой, прокуренной комнате. Да уж, это избитый стереотип, воспетый и увековеченный Голливудом. А что, если я возьму на себя смелость заявить, что немалых революционных достижений в области компьютерных технологий достигли представительницы «прекрасного пола»? И дамы нередко бывали двигателями прогресса и теми, кто пошатнули устои, пробили стеклянные потолки, опровергли скептиков, полностью изменив правила игры?

В этой публикации раскрываются известные и нерассказанные истории женщин, совершивших тихую (и не очень) революцию в индустрии высоких технологий, IT в частности. Приготовьтесь — брошен вызов избитым стереотипам!

Почему плохо быть в плену гендерных стереотипов?

Гендерные стереотипы — это стереотипные представления (т. е. популярные в обществе или его части мнения, заблуждения) о том, что представители одного пола делают что-то лучше или хуже, чем представители другого. «Женщины лучше готовят суп» или «женщины лучше, чем мужчины, справляются с детьми». Или, например, ещё такие стереотипы: «мужское занятие — чинить технику», «стюардесса — женская профессия».

🙄 На первый взгляд, это может показаться безобидными замечаниями или даже комплиментами. Тем не менее эти убеждения и установки, сколь бы безобидно ни звучали, ограничивают нас.

🤯 Человек, что слышит и усваивает эти послания с юного возраста, теряет желание заниматься любимым делом или «забивает» на карьеру. Ведь когда слышишь все эти убеждения, стереотипы и предрассудки, принимаешь их — позволяешь существовать им в таких ограничивающих рамках.

❓ Означает ли вера в то, что только мужчины могут преуспеть в ремонте вещей, что женщине никогда не следует изучать инженерное дело, механику или программирование? Проблема возникает, когда мы позволяем этим стереотипам диктовать, что выбирать нам или другим. Вот что плохо!

🧐 Стереотипы не только ограничивают индивидуальный потенциал, но и увековечивают, узаконивают неравенство. Принуждая людей играть узкие роли по признаку пола лишь потому, что так исторически сложилось (либо кому-то показалось правильным), тем мы лишаем общество всего разнообразия талантов.

✔ Человек, усвоивший эти стереотипы и следующий им, может никогда не раскрыть свой потенциал в полной мере, в то время как человек, пропагандирующий эти взгляды, непреднамеренно лишает наше общество динамики и развития. Так что долой предрассудки и стереотипы!

Мир будущего прекрасен! Особенно, если женщины в нём раскроют весь свой потенциал! (C) Igor Kuchaev
Мир будущего прекрасен! Особенно, если женщины в нём раскроют весь свой потенциал! (C) Igor Kuchaev

Компьютерные науки и IT — исторически, очень даже женская отрасль и профессия

История показала нам, что в области компьютерных наук и информационных технологий пол не имеет связи со способностями. К примеру, такие женщины, как Ада Лавлейс и Грейс Хоппер, были пионерами — теми, кто был на заре вычислительной техники. Дело даже не в том, что один пол от природы подходит больше, чем другой (хотя лично я считаю, что в этом что-то есть), а в возможностях, влиянии общества и стереотипах, которые сформировали демографию отрасли.

На заре вычислительной техники и информатики, так уж вышло, было много женщин-программистов. Ядерная и космическая отрасли, что у нас, что «у них», требовали серьёзнейших вычислений. Мужчины чаще работали над серьёзными материями: физикой, инженерными задачами, как в теоретическом, так и практическом смыслах. Женщины же прекрасно справились с программированием первых компьютеров. Какое-то время мужчинам было вообще непрестижно связываться с информатикой (удивительно, но было и такое!). Информатика и компьютерные науки считались приложением к Науке и Инженерному делу. Даже такие учёные, пионеры информатики, как Эдсгер Дейкстра, начинали как математики или физики. Это уже попозже информатика выделилась в отдельную научную отрасль.

Со временем произошел сдвиг, когда мужчины-техники стали преобладать в отрасли не из-за врожденного превосходства, а из-за сложного взаимодействия культурных, экономических и исторических факторов.

Забавно, но этому способствовала массовая культура и реклама. 50-80 лет назад, когда информатика и вычислительные технологии только зарождались, работники-мужчины в этой отрасли численно не преобладали. Многие программисты были женщинами. Но вот наступили 1980-е годы. Странное и чудное время. Во многом оно было прорывным, но очень многие консервативные устои были нарушены.

Случилась революция в сфере персональных компьютеров. Тех, что и сейчас у нас в домах стоят. А вот их рекламировали как игрушки для мальчиков: больших и маленьких. Тогда же пошёл и общественный сдвиг в восприятии: технологические отрасли стали вдруг считаться «зоной мужского влияния». Это не могло не сказаться и на компьютерной отрасли.

Со временем, по мере роста прибыльности и влияния индустрии высоких технологий, престиж, связанный с работой специалиста по компьютерам, также рос. Социальные нормы, исторические тенденции и импульс развития отрасли совпали, ещё раз укрепив мнение, что информационная и компьютерная отрасль — оплот мужчин.

Впрочем, последние лет 10-15 идёт тенденция, что ИТ — отрасль всё-таки независимая от преобладания того или иного пола. Наблюдения показывают, что и мужчин, и женщин в отрасли примерно 50 на 50. В наши дни крайне важно признать это и продолжать создавать среду, в которой любой человек, независимо от пола, может процветать и действовать на благо всего Общества.

Компьютерные дамы минувших славных дней

Говоря об информационных технологиях, никак нельзя не провести историческую экскурсию. Какими были информационные технологии 50-80 лет назад, когда всё начиналось? Кто были те женщины-пионеры? Чем они прославились? Список, на самом деле, будет огромным. Небольшой статьёй на Дзене всех не описать. Отмечу лишь нескольких дам-компьютерщиц, стоявших у самых истоков.

Почему я ненавижу слово "айтишник"?
Архитектура Вселенной7 июня 2021

Ада Лавлейс и язык Ада

Бородатый анекдот. Едет парень-студент в автобусе, читает учебник. Старушки напротив в страхе шарахаются — ведь книга называется «Язык Ада» 😁😁

Речь, конечно, не о языке инфернальных сил, а о языке программирования «Ада», названного так в память об Аде Лавлейс. Ада Лавлейс жила в первой половине XIX века. Её отец — лорд Байрон, знаменитый английский поэт тех времён.

Ада Лавлейс прожила относительно недолгую жизнь (всего 36 лет), но прославилась изобретением первой компьютерной программы. Интересно, что она также придумала описание первой вычислительной машины, позже уже спроектированной Чарльзом Бэббиджем. Ввела термины «рабочая ячейка» (ячейка памяти) и «цикл».

Конечно, тот компьютер не был электронным — это была механическая вычислительная машина. Ада Лавлейс известна именно первой программой для таких машин. Самые базовые принципы программирования работают для любых вычислительных машин, не только электронных. Позже, благодарные потомки увековечили имя изобретательницы, назвав один из языков программирования – Ada. Дело уже было в XX веке. Сейчас этот язык не популярен, хотя в академической среде им ещё пользуются. 🧐🤓

Грейс Хоппер. Бабушка COBOL

Из глубокой старины перенесёмся в старину XX века. В США в послевоенные годы шло активное создание и развитие вычислительной техники. Это было связано с необходимостью обеспечить вычислениями ракетно-космический и ядерный проекты. Появились первые ЭВМ — Mark I и Mark II.

Для первых компьютеров необходимо было разработать языки программирования. Наша героиня, Грейс Хоппер (Grace Hopper), известна много чем. В первую очередь, разработкой первого компилятора — специальной программы, что переводит компьютерные программы, написанные людьми, в язык машинных инструкций. Ещё она известна внедрением первых стандартов в IT. Сейчас, когда мы пользуемся компьютерами или создаём для них программное обеспечение, даже уже и не вспоминаем, кто стоял у истоков. А стояли у истоков такие вот люди!

✔ Термины «баг», «компиляция», «дебаггинг» — это тоже всё заслуга Грейс Хоппер.

Также, Грейс Хоппер является одним из авторов и популяризаторов языка COBOL. Этот компьютерный язык разработан в 1950-е годы. Был необычайно популярен, да и сейчас ещё используется. В чём суть и прелесть языка? В нём очень хорошо и чётко описываются бизнес-объекты (сущности данных) и их взаимоотношения. В те годы это был вообще прорыв, так как до того языки программирования были ближе и понятнее скорее компьютерам, чем людям: программы было тяжело читать и понимать. Грейс Хоппер же ввела в жизнь концепцию, что программы нужно писать на языке, близком к английскому. С той поры и пошло, что программы пишутся не в виде набора каких-то команд и цифр, а в виде структурированных операций на английском (реже — на других человеческих языках).

Грейс Хоппер (Grace Hopper) — автор первых компиляторов, терминов bug и debug, а ещё создатель языка COBOL (С) Igor Kuchaev
Грейс Хоппер (Grace Hopper) — автор первых компиляторов, терминов bug и debug, а ещё создатель языка COBOL (С) Igor Kuchaev

Чем бабушка COBOL-а известна ещё? Экстравагантными выходками! Например, для наглядности на лекции приносила телефонный шнур длиной в 30 см: ровно столько проходит электрический сигнал за одну наносекунду. А ещё, Грейс Хоппер приходила на лекции всегда в форме офицера военно-морских сил, даже когда ушла в отставку с военной службы. 🤔😶

Грейс Хоппер умерла в 1992 году в возрасте 85 лет, но память о ней живёт до сих пор. Человек и пароход в буквальном смысле: в честь этой женщины-компьютерщицы назвали эсминец ВМС США, а ещё трансатлантический кабель. Вот так происходит увековечивание имени!

Советские компьютерные тёти

Что мы всё об англичанкам и американках? У нас тоже было очень хорошо с кадрами в вычислительной, компьютерной отрасли. О современных женщинах в российском IT ещё поговорим. Сейчас хотелось бы о минувших, славных днях поговорить.

Кто из женщин первыми приходят на ум, если говорить о советской информатике? В первую очередь, сотрудницы Института Кибернетики им. В. Глушкова: Екатерина Логвиновна Ющенко (благодаря этой женщине в языках программирования появились указатели, так называемые поинтеры), Тамара Гринченко (в СССР занималась, к примеру, проблематикой организации данных и знаний — гипертексты и поиск; и этим список заслуг учёной не исчерпывается), Ольга Перевозчикова. Был такой институт в УССР, занимавшийся проблемами информатики и кибернетики. Вообще, стоит отметить, что тогдашний советский Киев был одним из центров вычислительной индустрии и науки в СССР. Например, процессоры для компьютеров разрабатывались в тамошнем НИИ микроприборов. Да, часто это были клоны, точнее форки (копии со своими модификациями) западных образцов, но тем не менее. Своё производство микропроцессоров в СССР было.

Работа над ракетно-космическими и ядерными проектами требовала больших вычислительных мощностей. Среди компьютерных специалистов и программистов в СССР тоже было немало женщин (C) Igor Kuchaev
Работа над ракетно-космическими и ядерными проектами требовала больших вычислительных мощностей. Среди компьютерных специалистов и программистов в СССР тоже было немало женщин (C) Igor Kuchaev

В РСФСР из учёных нужно отметить в первую очередь Майю Михайловну Бежанову. Майя Бежанова (1936 - 2001) — доктор физико-математических наук; внесла огромный вклад в отечественную информатику. Кстати, первый доктор наук, кто защищался именно в области программирования! Майя Бежанова занималась разработкой советских языков программирования. Кстати, интересная судьба у этой женщины: отчим — доктор технических наук; оба сына — компьютерщики; муж — доктор технических наук.

У нас, как и у Запада, существовали свои грандиозные ракетно-космические и ядерные проекты. Из наших женщин-учёных, кто внёс свой вклад в развитие информатики в связке с ядерными исследованиями нельзя не отметить знаменитую Ольгу Крамер и Розетту Жилину.

Ольга Крамер вообще человек с необычной судьбой: начинала свою научную карьеру ещё при царе, продолжила заниматься математикой и вычислительной техникой в СССР, пережила две грандиозные трагедии: разгром кибернетической научной школы и Великую Отечественную Войну. После этих событий занималась информатикой для ядерного проекта.

Мамы и бабушки искусственного интеллекта

Искусственный интеллект — одна из ветвей информатики. И сюда внесли и вносят свой вклад женщины. Должен отметить, именно в этой отрасли женщин, как теоретиков, так и практиков, довольно много. Даже в образовании, в университетах, подобные дисциплины чаще преподают женщины, чем мужчины.

Хоть я и стараюсь говорить о гендерной нейтральности и всячески подчёркивать это, не могу не отметить, что у женщин могут быть природные склонности и способности. Женщины лучше работают с данными (искусственный интеллект — это в первую очередь работа со статистикой и данными).

Примечательно, что это всё происходит на наших глазах. Современники ближе нам и понятнее, тем и интереснее. Итак, кто же эти женщины? Назову нескольких из них.

Дафна Коллер. Мама ИИ и создатель Coursera

Дафна Коллер (Daphne Koller) — известная учёная в области информатики и искусственного интеллекта. В частности, она разработала вероятностные графовые модели, активно используемые в нейросетях, да и вообще, в ИИ. Отдельная её область исследований - Байесовские сети. Это один из алгоритмов по представлению вероятностных отношений между переменными.

Дафна Коллер (Daphne Koller). Пионер в области искусственного интеллекта, крупный исследователь, создатель сервиса Coursera (C) Igor Kuchaev
Дафна Коллер (Daphne Koller). Пионер в области искусственного интеллекта, крупный исследователь, создатель сервиса Coursera (C) Igor Kuchaev

Также Дафна Коллер активно участвовала в исследованиях в области биоинформатики. Была директором проекта Insitro: особого проекта, целью которого является поиск лекарств и проверка их на совместимость и эффективность при помощи математики и ИИ. Появление многих современных лекарств в мире стало возможным благодаря подобным методам.

Впрочем, Коллер известна в большей степени не за счёт своих книг (их читали специалисты, вроде меня) и даже не за счёт биоинформатики. Дафна Коллер основала проект Coursera. Это крупный образовательный веб-портал, совершивший в своё время революцию в области онлайн-образования. Образование стало доступнее. Особенно для тех, у кого нет денег на тот же Стэнфорд (в США — не просто университет, но и центр исследований в области ИИ).

Сарит Краус. Бабушка робототехники

Сарит Краус (Sarit Kraus) — израильская учёная, автор многочисленных исследований и разработок в области робототехники.

Сарит Краус. Бабушка робототехники
Сарит Краус. Бабушка робототехники

Известна разработками в таких направлениях, как многоагентные системы и немонотонная логика. Без прорыва в обоих этих направлениях дальнейшее продвижение в современной робототехнике было бы очень затруднено. Дело в том, что роботы должны принимать массу решений во время своей работы. Понятно, что за это отвечает искусственный интеллект, но очень специфичный: происходит огромное количество взаимодействий (с людьми, препятствиями, другой техникой и роботами — агентами), а также приходится быстро принимать решения по вновь открывающимся обстоятельствам. Для всего этого нужны специальные алгоритмы. Сарит Краус занималась как раз подобными исследованиями. Помимо этого, учёная написала несколько учебников по робототехнике.

Анна Вероника Дорогуш. Мама Яндекса и Дзена

С великой вероятностью на эту публикацию вы попали через ленту рекомендаций Дзена. Хотя, может быть и через поисковик. Каким бы путём Вы сюда не попали, алгоритмы, обеспечивающие всё это богатство, разработаны Яндексом. Да, хоть Дзен теперь управляется не Яндексом, алгоритмы и ИИ созданы и поддерживаются компанией Яндекс.

Один из главных алгоритмов там — CatBoost. Не буду сильно вдаваться в детали, но этот алгоритм работает примерно так: подобно умному детективу, просматривает прошлые данные, выявляет закономерности и использует их для составления точных прогнозов относительно новой информации. Это особенно хорошо для понимания и работы с данными, которые классифицированы по категориям, например, для различения различных пород кошек (вот почему cat – игра слов: кошка и категория). Когда алгоритмы Дзена ищут подходящую аудиторию нашим статьям — они предварительно расставляют категории, организуют данные, подбирают (в зависимости от категории статьи) тех, кто подобным интересуется.

Анна Вероника Дорогуш. Создательница CatBoost. Пользуетесь Дзеном, Яндексом или смотрите прогнозы погоды? Значит, сталкиваетесь с её изобретениями каждый день!
Анна Вероника Дорогуш. Создательница CatBoost. Пользуетесь Дзеном, Яндексом или смотрите прогнозы погоды? Значит, сталкиваетесь с её изобретениями каждый день!

Замечательно и любопытно же всё это тем, что разработала CatBoost женщина-программист, Анна Вероника Дорогуш. Кстати, рекомендую почитать интервью с этим специалистом в области ИИ наших дней.

Мира Мурати. Мама ChatGPT

Мира Мурати (Mira Murati) с недавних пор возглавляет все технические разработки в OpenAI по проектам GPT и ChatGPT, да и по остальным проектам ИИ этой компании тоже. Её можно считать действительно мамой ChatGPT. Многие последние изменения в этом проекте так или иначе инициировались или проводились этой женщиной.

Мира Мурати. Мама ChatGPT. Главный технический директор OpenAI (C) Igor Kuchaev
Мира Мурати. Мама ChatGPT. Главный технический директор OpenAI (C) Igor Kuchaev

Кстати, в сфере ИИ вообще все учёные и разработчики так или иначе связаны, знакомы. К примеру, Мира Мурати начинала свою карьеру в Tesla и Leap Motion. Обе компании известны тем, что к ним причастен Илон Маск (либо как владелец, либо как инвестор), а также тем, что обе они много чего в мир ИИ привнесли.

Примеры из жизни

Думаю, что приведённых примеров достаточно, чтобы показать, что ИТ — это не только игрушка для мальчиков, но и игрушка для девочек.

С Днём Программиста! Воспоминания о далёком 2009 годе
Лаборатория Игоря Кучаева13 сентября 2021

В принципе, моя жизнь и многолетний опыт работы в отрасли показывают, что всё так и есть. Больше скажу, в некоторых случаях отдельные ИТ-направления могут быть вообще преимущественно женскими.

Мне доводилось работать в одной организации, где один из проектов вели исключительно женщины. Там буквально один единственный мужчина был, но не на руководящей должности. Не скажу, что это делалось специально — так получилось. Разрабатывалась производственная система для мясных и молочных цехов. Так вот, женщины вполне успешно реализовали свою систему и внедрили.

Да и вообще, если брать сотрудников любой организации, где либо существует свой ИТ-отдел, либо той, что занимается разработками — везде будет соотношение мужчин и женщин примерно 50 на 50.

Как можно говорить об информатике, компьютерных науках, и забыть об этой семейной паре? Мелинда Гейтс - тоже крупная фигура в мире IT.
Как можно говорить об информатике, компьютерных науках, и забыть об этой семейной паре? Мелинда Гейтс - тоже крупная фигура в мире IT.

Да, женщин-программистов наверное будет поменьше, чем мужчин, но программирование — далеко не единственное, чем занимаются в сфере ИТ. Тестировщики, к примеру, в подавляющем большинстве своём — женщины.

Кстати, тестировщик — очень удобная профессия, идеально подходящая женщинам. Особенно мамам с детьми. На удалёнке нужно проверять созданные программы, находить ошибки и «тыкать» этими ошибками разработчикам (которые чаще мужчины; а мужчины — те же дети, как говорят женщины), чтобы исправили. И декрет, кстати, здесь не помеха, а порог входа в профессию тестировщика достаточно низкий.

Ничего не бойтесь!

Так вот, милые дамы, если кто-то из вас хочет войти в IT, но боится сделать шаг из-за стереотипных представлений, всё ещё господствующих в обществе — смело входите и ничего не бойтесь! Приведённые выше примеры показывают, что женщины очень даже могут дать фору мужчинам в компьютерной сфере.

Если же кто из вас уже в компьютерной индустрии — могу только порадоваться! Поделитесь, пожалуйста, в комментариях своим опытом. Приходится ли сталкиваться с неравенством или стереотипным отношением к себе лишь потому, что Вы — женщина?

Ну, а я, подводя итоги, хотел бы заметить, что тема очень широкая. Хотелось обойтись одной статьёй, но понимаю, что каждая из названных здесь женщин заслуживает отдельной подробной публикации. Сложно ужаться в таком формате. Тем не менее, отмечу, что в очередной раз заколотили гвозди в гроб стереотипам, что до сих пор ещё где-то в нашем обществе царят. Поделитесь своим мнением, мыслями, наблюдениями из жизни, в комментариях.

Благодарю за ваше внимание!
Игорь Кучаев