Найти тему
СкопусБукинг

Британский журнал в Скопус, первый квартиль (лидерство и менеджмент), Journal of Nursing Management

Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам британское научное издание Journal of Nursing Management. Журнал имеет первый квартиль, его SJR за 2022 г. равен 1,341, импакт-фактор 4,680, печатный ISSN -
0966-0429, электронный - 1365-2834, предметная область Лидерство и менеджмент. Вот так выглядит обложка:

Редактором является Фиона Тимминс, контактные данные - fiona.timmins@ucd.ie, jnmedoffice@wiley.com.

-2

Это международный форум, который информирует и продвигает дисциплину сестринского менеджмента и лидерства. Журнал поощряет научные дебаты и критический анализ, в результате чего получается богатый источник фактических данных, которые подкрепляют и освещают практику менеджмента, инноваций и лидерства в сестринском деле и здравоохранении. В нем публикуются актуальные проблемы и разработки на практике в форме исследовательских статей, подробных комментариев и анализов. Сложный и быстро меняющийся характер глобального здравоохранения постоянно порождает новые вызовы и вопросы. Журнал сестринского менеджмента приветствует статьи исследователей, академиков, практиков, менеджеров и политиков из разных стран и с разным опытом работы, которые исследуют эти вопросы и вносят свой вклад в накопление знаний в области международного сестринского менеджмента и лидерства во всем мире. Журнал сестринского менеджмента направлен на:

- Информирование практиков и исследователей в области сестринского менеджмента и лидерства;

- Изучение и обсуждение текущих проблем сестринского менеджмента и лидерства;

- Оценку фактических данных для текущей практики;

- Разработку передовой практики в области сестринского менеджмента и лидерства;

- Изучение влияния изменений в политике;

- Решение проблем в области управления, качества и безопасность.

Адрес издания - https://onlinelibrary.wiley.com/journal/13652834#pane-01cbe741-499a-4611-874e-1061f1f4679e01

Пример статьи, название - Trends in artificial intelligence in nursing: Impacts on nursing management. Заголовок (Abstract)

Objective
To investigate the academic use of artificial intelligence (AI) in nursing.

Background
A bibliometric analysis combined with the VOSviewer software quantification method has been utilized for a literature analysis. In recent years, this approach has attracted the interest of scholars in various research fields. Thus far, there is no publication using bibliometric analysis combined with the VOSviewer software to analyse the applications of AI in nursing.

Method
A bibliometric analysis methodology was used to search for relevant articles published between 1984 and March 2022. Six databases, Embase, Scopus, PubMed, CINAHL, WoS and MEDLINE, were included to identify relevant studies, and data such as the year of publication, journals, country, institutional source, field and keywords were analysed.

Results
Most relevant articles were published from institutions in the United States. The League of European Research Universities has published most research studies that use AI and nursing. Scholars have mainly focused on nursing, medical informatics, computer science AI, healthcare sciences services and physics particles fields. Commonly used keywords were machine learning, care, AI, natural language processing, prediction and nurse.

Conclusion
Research articles were mainly published in
Nurse Education Today. Research topics such as AI-assisted medical recording and medical decision making were also identified. According to this study, AI in nursing has the potential to attract more attention from researchers and nursing managers. Additional high-quality research beyond the scope of medical education, as well as on cross-domain collaboration, is warranted to explore the acceptability and effective implementation of AI technologies.

Implications for Nursing Management
This study provides scholars and nursing managers with structured information regarding the use of AI in nursing based on scientific and technological developments across different fields and institutions. The application of AI can improve nursing management, nursing quality, safety management and team communication, as well as encourage future international collaboration.