Нет, этот совет не для дорогого читателя. Это промпт, который поможет улучшить эффективность выдачи до аж до 80,2%. И придумала его нейросеть сама для себя!
В своей работе ученые из университета Корнелл описывают механизм OPRO — это простой и эффективный подход к использованию больших языковых моделей (LLM) в качестве оптимизаторов, где задача оптимизации описывается естественным языком. Саму статью мы, кстати, тоже читали с помощью ChatPDF, о котором недавно был пост, посмотрите, если еще не 😉
В чем суть подхода OPRO, коротко: В каждом шаге оптимизации нейросеть генерирует новые решения на основе промпта, который содержит ранее сгенерированные решения с их значениями, затем новые решения оцениваются и добавляются в промпт для следующего шага оптимизации. Таким образом языковая модель помогает оптимизировать работу в том числе с самой собой. Где-то там вдалеке замаячила тень технологической сингулярности 🙈
Также крайне эффективно показал себя запрос "Поработай над этой задачей шаг за шагом" и самая коронная комбинация: "Сделай глубокий вдох и поработай над этой задачей шаг за шагом".
📌 Освойте искусственный интеллект для маркетинга на уровне профи
За 1 академический час узнайте, как ИИ может изменить ваш подход к решению задач. Регистрируйтесь бесплатно.
📌 Оставайтесь на связи в Telegram
Авторские посты на тему ИИ, маркетинга и бизнеса каждый день в Телеграм-канале AI x Marketing.