Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer)
Этот специалист разрабатывает, внедряет и поддерживает системы машинного обучения и нейронных сетей. Он играет важную роль в превращении концепций машинного обучения в рабочие приложения и решения.
Задачи:
- анализ задачи,
- сбор и обработка данных,
- выбор подходящих моделей,
- обучение моделей и их последующее обслуживание и мониторинг.
Программист нейросетей (Neural Network Developer)
Эти специалисты занимаются разработкой специализированных нейросетей и архитектур для конкретных приложений, таких как автономные автомобили и медицинская диагностика.
Обязанности:
- создание архитектуры,
- интеграцию в приложения,
- обучение и настройка нейросетей,
- оптимизация производительности,
- выбор оптимальных алгоритмов и функций активации.
Специалист по этике и безопасности искусственного интеллекта (AI Ethics and Safety Specialist)
Эксперты в этой области заботятся о том, чтобы разработка, внедрение и использование систем ИИ соответствовали этическим нормам и были безопасными.
Задачи:
- анализ рисков,
- разработка этических стандартов,
- соблюдение законодательных требований,
- обучение и консультирование сотрудников и управленцев по вопросам этики и безопасности ИИ.
Эти специалисты помогают создавать образцовые практики и стандарты для персонала.
