Нейронная сеть — это математическая модель, которая работает по аналогии с нервной системой живого организма. ЕЕ основная задача — решение интеллектуальных задач. Она включает в себя пакеты с техническим анализом, экспертными системами и так далее. Благодаря искусственному интеллекту можно понять, насколько вложения будут эффективными.
Нейросеть позволит вам оценивать ситуацию на рынке ценных бумаг, применять нечеткие логические решения и непременно извлекать выгоду от вложений. Это позволит вам не получить вместо высокого дохода акции обанкротившейся компании и эффективно решать все поставленные перед бизнесом задачи.
Особенности применения нейросети
Сложно спорить с тем, что нейронная сеть:
- Повышает качество обслуживания пользователей. ИИ получает информацию 24/7, не нуждается в выходных и перерывах, анализирует поведение клиентов в сети и предлагает им выгодные решения, основываясь на их предпочтениях и предыдущем выборе.
- Ускоряет бизнес-процессы и оптимизирует их. Нейросеть способна быстро и качественно выполнять любую рутинную задачу, сократив время и расходы на анализ и обработку данных.
- Снижает риски и расход компании. Искусственный интеллект быстро выявляет ошибки в данных и факты мошенничества. С ее помощью вы не потеряете собственные средства.
Среди минусов использования в бизнес-проектах нейросети необходимость обработки внушительного объема данных. Чтобы искусственный интеллект работал правильно, ему необходимы качественные и разнообразные данные, на которых он будет обучаться. В противном случае, из-за недостатка информации могут возникать неточности и ошибки в расчетах.
Чтобы внедрить искусственный интеллект в свою деятельность, необходимы средства, время и высококвалифицированные специалисты (которые научат ИИ собирать и анализировать данные). Поэтому сложности разработки и обучения нейросети — это еще один недостаток. Также стоит отметить вопросы, связанные с этикой и интерпретацией полученных ИИ данных. Зачастую человеку сложно понять, почему он принял то или иное решение.
Как нейросеть используется в финансовой сфере
Чаще всего ИИ используется в страховой деятельности банков, при прогнозировании валютного курса, спроса, котировок акций, фьючерсных контрактов и так далее. Нейросеть способна распознавать признаки банкротства предприятий и прогнозировать их. Ее нередко применяют для решения задач в биржевой деятельности, для предсказания результативности займов, прогнозирования эффективности вложений в различные проекты и прочего.
Разберем некоторые из них подробнее:
- Нейросеть эффективна в борьбе с мошенниками (антифрод-система). Она анализирует события в базе данных, поведение клиентов, осуществляемые им транзакции и выявляет нетипичное поведение. Благодаря системам, выявляющим подозрительную активность, банкам удается избежать хищений средств со счетов своих клиентов.
- Искусственный интеллект используется в банковских системах. Он анализирует заемщиков и выявляет кредитные риски (скоринг клиентов). С его помощью на сбор сведений о клиенте и одобрение заявки может уйти всего несколько минут.
- Нейросеть обрабатывает большой объем данных, анализирует спрос и предложения, конкуренцию и прочие факторы, влияющие на развитие бизнеса. Она выявляет закономерность и тренды, строит прогнозные ценовые модели и так далее.
- Искусственный интеллект способен распознавать биометрические данные. Благодаря им банки идентифицируют пользователей и подтверждают их личность. Это позволяет сокращать время на вводе паспортных данных и кодового слова.
- Нейросеть обучена анализировать поведение потребителей, чтобы предлагать клиентам персональные услуги и продукты, способные принести максимум прибыли бизнесу.
- Искусственный интеллект способен не только анализировать данные, но и визуализировать их. Он создает интерактивные информационные панели, карты, графики и прочее.
- Нейросеть помогает выбирать безопасные активы для инвестиционных портфелей и минимизировать риски. Она анализирует ликвидность, диверсификацию, доходность и так далее. Оптимизирует инвестиции и управление рисками.
Искусственный интеллект способен анализировать социальные сети, просмотры, составлять описание целевой аудитории и их потребности, предлагать инструменты по улучшению и расширению бизнеса. Кроме того, нейросеть способна распознавать голос и тексты пользователей. Чат-бот и голосовой помощник помогут сократить расходы на поддержку клиентов. Нейросеть самостоятельно ответит на вопросы и при необходимости перенаправит пользователей к профильному специалисту.
Перспективы искусственного интеллекта в финансовых вопросах
Искусственный интеллект способен повышать эффективность бизнеса, его качество и доступность финансовых услуг для населения, а также непосредственно обеспечивать безопасность в решении поставленных задач. Но тут важно помнить, чтобы нейросеть стала помощником, ей необходимы знания и опыт, а также ответственный подход в использовании.
Искусственный интеллект не может гарантировать 100-процентную точность полученных результатов. Ему необходимо постоянно обучаться и развивать свои технологии, учитывать этические и правовые стороны применения полученных знаний.Ы