Сейчас все чаще на предприятиях вводится автоматизация ручных процессов. Теперь во многих сферах, где еще 10-15 лет назад трудились люди, устанавливаются станки и агрегаты, оснащенные искусственным интеллектом. Как показала практика, такая замена приводит к оптимизации многих технологических процессов, сокращению расходов и увеличению прибыли. Мы расскажем вам, как устроена нейросеть и почему многие компании предпочитают использовать ее в своей работе.
В чем особенности машинного обучения, искусственного интеллекта и нейросети?
Машинное обучение — это методика построения алгоритмов под выполнение разных задач. То есть механизм самостоятельно подберет методы решения.
Искусственный интеллект (ИИ) — способность не только принимать решения и выполнять определенные (заложенные алгоритмом) действия, свойственные человеку, но и способность компьютерной техники обучаться. Иначе ИИ можно представить как науку, смежную с математикой, психологией, биологией, кибернетикой и так далее.
Нейросеть — один из способов реализации ИИ, включающий в себя и машинное обучение. Она самостоятельно строит алгоритмы для решения поставленных задач и постоянно обучается, ищет новые пути решения.
В основе нейронной сети модель работы нервной системы человека. Она способна обучаться и учитывать накопленный опыт. Нейросеть состоят из расположенных на нескольких слоях вычислительных элементов, именуемых нейронами. Все данные, которые нейросеть получает, обрабатываются. В каждом ее нейроне заложенные определенные параметры, которые способны меняться. В этом и заключается ее способность к обучению. То есть, однажды допущенная в решении задачи ошибка никогда больше не повторится.
В своей работе нейросеть анализирует множество параметров, включая размеры, формы, линии, оттенки и так далее. Она строит опознавательную модель основываясь на заложенные в нейроны картинки. В результате этого риск возникновения ошибок минимизирован.
В каких сферах нейросети наиболее востребованы
Говоря о востребованности нейросети, стоит обратить внимание на:
- Финансы. ИИ способен распознавать случаи мошенничества, а также бороться с «отмыванием» денег. Инструмент способен сравнивать множество транзакций и выявлять из них подозрительные.
- Коммерцию. ИИ способен значительно повысить средний чек в онлайн-магазине и сервисе. Алгоритмы анализируют поведение пользователей в сети и рекомендуют ту продукцию, которую они готовы приобрести.
- Медицину. Специально обученный ИИ способен оценивать степень риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. При этом точность установки диагноза на 10-15% выше, чем у реальных врачей.
- Безопасность. ИИ способен найти определенную закономерность в хранении информации на облачном сервисе. В случае обнаружения аномалии, направляет информацию о возможных пробелах в безопасности.
- Промышленность. ИИ способен при производстве стали анализировать состав лома и вводить необходимые для прочности материала добавки. Таким образом искусственный интеллект может заменить специально обученного технолога в производстве, что значительно сократит расходы предприятия на оплату труда специалистов. Кроме того, ИИ можно использовать и при изготовлении стекла. Кстати, сейчас эта отрасль считается нерентабельной, а современные технологии помогут сократить издержки при производстве продукции.
- Транспорт. ИИ может распознавать окружающие его объекты и являться основой программного обеспечения беспилотных автомобилей. Кроме того, умные авто смогут автоматически регулировать климат в салоне, громкость стереосистемы, предупреждать о возможных поломках и даже самостоятельно устранять их.
- Сельское хозяйство. ИИ способен анализировать состояние почвы, рассчитывать необходимое количество удобрений, определять лучшее время для посева растений и так далее.
Не стоит забывать и про развлечения. Сейчас нейросеть активно используется при обработке фото и видео, экспериментирует с музыкой. ИИ способен обыгрывать в шашки, шахматы, го и так далее.
Подведем итог
Искусственный интеллект способен изменить работу целых отраслей. Однако, не все реагируют на его способности однозначно. Одни отдают им предпочтение, а другие сомневаются в способностях полноценно заменить специалистов.
Стоит отметить, что машинное обучение не будет ставить диагнозы лучше врача высшей категории или делать хирургические операции на сердце. Но искусственный интеллект может стать реальным помощником как в медицине, так и в промышленности или любой иной отрасли. Ведь он не допускает ошибок и способен обучаться, основываясь на полученном ранее опыте.